待验证50% 置信事实精确时间

经典McDiarmid不等式的形式为：若函数f对第i个坐标的改变至多引起c_i的变化，则f(X_1,...,X_n)偏离其期望的概率不超过2exp(-2t^2/Σc_i^2)。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/16

首次发现

来源

重尾分布下的McDiarmid不等式新突破：反向KL张量化

rss2026/10/15

涉及实体

McDiarmid不等式concept

相关事实

待验证Stein恒等式表明，对于在边界上足够快衰减的函数φ，当概率密度p(x)在R^d上足够光滑时，有E_p[∇_x log p(x)·φ(x) + ∇_x·φ(x)] = 0。70% 相似待验证当F是某凸函数的梯度时，变分不等式退化为标准凸优化66% 相似待验证当d远大于n时，可通过Moore-Penrose伪逆X^T(XX^T)⁻¹y选择范数最小解，解的稳定性得到改善64% 相似待验证CKA对线性变换具有不变性，值域为[0,1]，越接近1表示两组表征越相似63% 相似待验证若分布的生存函数按x^{-ν}速率衰减，则称其为幂律尾或重尾分布，ν越小尾部越厚、极端值出现概率越高。61% 相似

引用此条事实

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