[控场AI]
待验证50% 置信事实精确时间

RoboPoint 模型参数量为 130 亿，Spatial-TRM 总参数量约为其 1/15。

1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/19
首次发现

来源

Spatial-TRM：递归推理如何提升空间上下文预测精度44%
rss2026/10/16

涉及实体

RoboPointmodelSpatial-TRMmodel

相关事实

待验证该模型核心125B参数，外加510亿参数的n-gram查找表和40亿参数的MTP（多token预测）draft层，总和约180B72% 相似已验证模型的参数规模用 B（十亿）表示，例如 7B 代表 70 亿参数68% 相似待验证27B表示270亿参数，参数量决定模型容量上限66% 相似待验证万象模型提供了 1.3B 和 14B 参数量的不同规模版本66% 相似待验证IQuest-Q1 拥有 3200 亿总参数，每个 token 仅激活 150 亿参数65% 相似

引用此条事实

Stable URI
https://kongchang.com/claim/1068935
API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1068935
MCP
get_claim(id=1068935)