已过期50% 置信事实精确时间
大语言模型的自回归生成特性导致路径依赖：一旦在生成初期选择了某条路径，后续代码生成会沿该路径持续展开
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/3
首次发现
有效期至：2026/10/1(已过期)
来源
43k星Ponytail实测：让AI减少54%冗余代码的六步决策法
bilibiliJarvis开发日记2026/6/21
相关事实
待验证大语言模型通过自回归生成机制（autoregressive generation）逐token预测下一个输出，天然倾向于生成更完整而非更精简的代码73% 相似待验证大语言模型在生成代码时会形成推理链（Chain of Thought），后续的自我检查往往沿着同一条推理路径进行，难以跳出已有逻辑框架发现盲区69% 相似待验证Large language models are autoregressive generation models where each output step depends on the preceding context.68% 相似待验证大语言模型的推理速度受制于自回归生成的本质，每次只能生成一个token且依赖前序所有token，无法真正并行化68% 相似待验证大语言模型采用自回归方式生成文本，每个token的产出依赖于之前所有token构成的上下文，遵循概率链式法则67% 相似
引用此条事实
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