待验证50% 置信事实精确时间
北卡罗来纳州立大学2020年研究发现，算法面试通过率与是否刷题准备的相关系数为r=0.62，与后续工作代码质量评分相关系数仅为r=0.12
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/9
首次发现
来源
相关事实
待验证Schmidt & Hunter (1998)的元分析研究发现一般认知能力测试的预测效度为r=0.51，工作样本测试达到r=0.5468% 相似待验证Frank Schmidt和John Hunter在1998年发表的元分析研究（涵盖85年的研究数据）发现工作样本测试的预测效度约为0.54，结构化面试约为0.51，非结构化面试约为0.38，学历证书约为0.1066% 相似待验证结构化面试的预测效度显著高于非结构化面试，效度系数可达0.51，而非结构化面试仅为0.38左右64% 相似待验证测试的准确率数据在n=100样本量下误差约为±8-10个百分点（基于95%置信水平的二项分布置信区间）64% 相似待验证根据美国数学学会（AMS）的年度就业调查，前20名数学系的博士毕业生获得R1研究型大学tenure-track职位的概率是普通院校毕业生的5-8倍63% 相似
引用此条事实
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