待验证50% 置信事实精确时间

TimesFM的patch机制将计算复杂度从O(n²)降至O(p²)，其中p为patch数量

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/5

首次发现

来源

谷歌TimesFM深度解析：零样本时间序列预测基础模型

涉及实体

相关事实

待验证分解子域策略可将步数复杂度从O((L/w)²)降低到O(L²/(N·w²))，其中N为子域数目65% 相似待验证快速傅里叶变换将DFT的计算复杂度从朴素的O(N²)降低到O(N log N)64% 相似待验证Performer（2020）用随机正交特征将核函数分解为低秩形式实现 O(n) 复杂度62% 相似待验证成对距离计算的时间复杂度为O(n²)，在词表规模较大时需要引入负采样或随机子集近似来控制计算开销62% 相似待验证NTT（数论变换）能将多项式乘法的复杂度从 O(n²) 降至 O(n log n)61% 相似

引用此条事实

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