待验证50% 置信事实精确时间
因果语言模型是当前主流大模型（如GPT系列、LLaMA等）的基础架构，给定已有token序列自左向右逐步预测下一个token，每步只能看到左侧上下文
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/25
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相关事实
待验证大语言模型如GPT系列的核心机制是基于Transformer架构的下一个词预测，学习词汇间的统计共现关系74% 相似已验证大语言模型（LLM）如GPT、Claude等，本质上是通过海量文本数据训练出的概率预测系统74% 相似待验证基础模型通过在海量无标注文本上预测'下一个词'来学习，采用自监督学习范式，由GPT系列、LLaMA等模型代表73% 相似待验证基座模型指GPT、豆包、DeepSeek这类通用大语言模型，后训练模型指基于基座模型针对特定行业微调的模型72% 相似待验证Large language models are autoregressive generation models where each output step depends on the preceding context.69% 相似
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