PrismML
加州理工学院孵化的AI初创公司，专注于大语言模型压缩技术，获Khosla Ventures支持，其核心技术可将大模型压缩至可在移动端运行
时间轴 (近 90 天)
PrismML的Ternary Bonsai 2基于Qwen3.8的27B模型做三值量化，获387万下载，语言模型从54G压到5.9G，缩小9.3倍，官方称保留FP16模型98.2%能力，14个思考基准平均84.78分
PrismML智能眼镜项目的具体模型规模、性能表现以及量产时间表尚未由官方披露
PrismML宣布将其自研的微型大语言模型部署到搭载高通芯片的智能眼镜上
PrismML的核心理念是打造开放权重、可在设备端运行的AI
发帖者本人是 PrismML 与相关工具链（atomic.chat 分支）的创始人之一，评测存在潜在利益倾向
PrismML 发布的 Bonsai 2 是一个基于 Qwen 3.8 27B 的重度量化版本
测试在一台配备 1x RTX 5090 32GB 的机器上运行，使用 PrismML 的 llama.cpp 分支
PrismML是一家AI实验室，正试图用一款体积极小的大语言模型改变行业的AI使用方式
PrismML的具体技术参数、基准测试成绩及微型模型规模在现有公开素材中尚未披露
全部知识事实 (7)
PrismML的Ternary Bonsai 2基于Qwen3.8的27B模型做三值量化，获387万下载，语言模型从54G压到5.9G，缩小9.3倍，官方称保留FP16模型98.2%能力，14个思考基准平均84.78分
50%待验证PrismML智能眼镜项目的具体模型规模、性能表现以及量产时间表尚未由官方披露
50%待验证PrismML的核心理念是打造开放权重、可在设备端运行的AI
50%待验证发帖者本人是 PrismML 与相关工具链（atomic.chat 分支）的创始人之一，评测存在潜在利益倾向
50%待验证PrismML是一家AI实验室，正试图用一款体积极小的大语言模型改变行业的AI使用方式
50%待验证PrismML宣布将其自研的微型大语言模型部署到搭载高通芯片的智能眼镜上
50%待验证PrismML 发布的 Bonsai 2 是一个基于 Qwen 3.8 27B 的重度量化版本
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