OpenCode
OpenCode 是一款基于 Go 语言构建的终端 AI 编程辅助工具，运行于命令行环境。它集成 AI 大语言模型能力，支持代码生成、补全、解释及问答等编程相关任务，旨在帮助开发者在终端工作流中提升编码效率。其轻量级架构使其适合在本地或服务器环境中快速部署与使用。
Core Facts
Timeline (last 90 days)
任何兼容MCP的客户端，包括Claude Code、Codex、OpenCode等，都可以消费该方案的长文档内容
在 Terminal Bench 2.1 测试中，OpenCode 对比里 89 个任务的失败数从 29 降到 16，多解决 13 题，分数提升 14.61 个百分点
在OpenCode的模型提供商设置中，只有勾选后的模型才会出现在使用时的下拉选择框中，未勾选的不会显示
在 Terminal Bench 2.1 测试中，AutoPrompt Scale 使 OpenCode 在 89 个任务中的失败数从 29 降到 16，多解决 13 题，分数提升 14.61 个百分点
OpenCode中只有勾选后的模型才会出现在使用时的下拉选择框中，未勾选的不会显示
OpenCode终端模式中Tab键切换Agent模式（Plan计划模式/Build构建模式），Ctrl+P打开更多配置可通过Switch Model快速切换模型
OpenCode终端模式关闭窗口后本轮聊天记录即丢失无法保存，而桌面版会持久保存历史记录
在OpenCode中配置MCP需在项目根目录创建.opencode目录并新建opencode.json配置文件，包含MCP名称、访问地址和用于鉴权的请求头凭证
作者只需给AI两句提示词（读取JS文件、补充环境并验证输出）即可完成浏览器环境补齐
agent-manager支持的AI Agent包括Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI、Grok和Pi
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All Facts (20)
OpenCode是一个开源的命令行配置型AI编码智能体工具，支持自定义模型和插件扩展
90%VerifiedOpenCLI是一个开源工具，将网站、桌面应用和本地工具统一封装成可复用的CLI命令
80%VerifiedOpenCode支持MCP（Model Context Protocol）服务器配置
80%VerifiedOpenCode专注于Terminal UI终端用户界面，提供类似Claude Code的命令行交互体验
75%VerifiedHermes Agent、OpenCode和Claude Code三个工具都采用Agent Skills标准，Skill可以互通使用
65%VerifiedAgency Agents支持Claude Code、Cursor、Windsurf、Aider、Gemini CLI、Quant Code、Kimi Code等多个AI编程工具
65%UnverifiedMultica支持管理Claude Code、Codex、OpenClaw和OpenCode等AI编程工具
90%UnverifiedOpenCode使用Bun作为JavaScript运行时和包管理器进行依赖安装
85%UnverifiedOpenSwarm的终端界面基于OpenCode构建，支持会话管理、文件引用、撤销/重做、导出会话等功能
85%UnverifiedACP首发支持的第三方Agent包括OpenAI的Codex、Anthropic的Claude Agent和OpenCode
85%UnverifiedOpenCode桌面版目前还是Beta版本，支持Windows、macOS和Linux三个平台
80%UnverifiedOpenCode桌面版无法进行底层配置文件的定制
75%Partially VerifiedOpenCode支持自定义Skill（技能）功能，可以将提示词模板化和工作流编排结合为可复用资产
70%UnverifiedOpenCode社区拥有44000+社区Skill
60%UnverifiedOpenCode项目内置了近二十款模型供选择
60%Unverifiedclaude.md文件（或其开源等效文件agents.md）适用于Claude Code、OpenCode、Zest、Cursor、Codex等工具
60%Unverified任何兼容MCP的客户端，包括Claude Code、Codex、OpenCode等，都可以消费该方案的长文档内容
50%Unverified在 Terminal Bench 2.1 测试中，OpenCode 对比里 89 个任务的失败数从 29 降到 16，多解决 13 题，分数提升 14.61 个百分点
50%Unverified在OpenCode的模型提供商设置中，只有勾选后的模型才会出现在使用时的下拉选择框中，未勾选的不会显示
50%Unverified在 Terminal Bench 2.1 测试中，AutoPrompt Scale 使 OpenCode 在 89 个任务中的失败数从 29 降到 16，多解决 13 题，分数提升 14.61 个百分点
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