合成数据

合成数据是指通过算法、模型或仿真手段人工生成的数据集，而非来源于真实世界的直接采集。其核心特征包括：可按需大量生成、可对敏感信息进行脱敏替代，以及能够覆盖现实数据中稀缺的边缘场景。合成数据广泛应用于机器学习训练、软件测试和隐私保护等领域，同时也面临数据质量与真实分布偏差等潜在挑战。