概念Continual Learning / 终身学习 / 持续学习范式
持续学习
让AI模型在不重新训练全部数据的前提下持续学习新知识、积累技能，同时不损害既有能力的机器学习范式，被认为是通往AGI的关键突破之一
时间轴 (近 90 天)
8月30日
数据漂移或概念漂移指真实世界数据分布发生变化而模型仍基于旧数据训练时性能会显著下降，业界采用持续学习和主动学习策略应对
待验证50%
8月29日
演进式技能通常依赖持续学习（Continual Learning）和检索增强生成（RAG）等技术范式，通过将反馈和新知识写入可检索的外部记忆库使Agent在不重新训练底层模型的前提下持续提升
待验证50%