Beam
Reflection团队发布的开放权重大语言模型，参数规模达5010亿（501B），跻身当前开放权重模型第一梯队，支持本地部署、量化、微调和二次开发
核心事实
时间轴 (近 90 天)
Beam的定价、覆盖范围和部署规模均未披露。
Beam已进入实际部署场景，而非停留在概念演示阶段。
Beam被用于部署在外的士兵与孩子进行实时互动。
Beam是一款支持远程临场互动的设备或服务，核心用途是让身处不同地点的人共享一个时刻。
Beam的具体技术路线（如固定式或移动式形态）无法从公开信息中确认。
美国陆军和USO对Beam项目提供了支持。
Beam的具体能力边界、Reflection AI模型在测试中的实际表现、以及Factory是否会将测试结论转化为产品功能或定价策略，目前均未公开。
Factory将Beam接入Reflection AI的模型，在真实编码与代理工作流中进行压力测试。
到Beam正式发布当天，Factory已经清楚该模型在客户最关心的工作负载上的行为特征。
Factory的测试覆盖了工具错误恢复、冲突处理以及最终仓库验证等关键环节。
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全部知识事实 (20)
Beam 的总参数量为 501B，每 token 激活参数为 23B（约 4.6% 的网络被激活）。
65%已验证对于 Claude Code、Codex、Cursor 等编程代理工具，需先安装最新版 Vercel CLI 并运行 'vercel ai-gateway setup' 配置命令。
65%已验证开放权重模型指模型参数公开发布可本地运行，但训练数据和代码不一定开源，典型代表包括 Meta 的 Llama、Mistral 以及 DeepSeek
65%已验证Reflection AI发布开源模型Beam，总参数约5010亿、激活参数仅230亿，采用MoE架构，专为推理、编码和agentic工作流设计，从零端到端训练，权重将于本月开放
70%待验证Beam的具体技术路线（如固定式或移动式形态）无法从公开信息中确认。
50%待验证Beam已进入实际部署场景，而非停留在概念演示阶段。
50%待验证Beam的定价、覆盖范围和部署规模均未披露。
50%待验证美国陆军和USO对Beam项目提供了支持。
50%待验证Beam是一款支持远程临场互动的设备或服务，核心用途是让身处不同地点的人共享一个时刻。
50%待验证到Beam正式发布当天，Factory已经清楚该模型在客户最关心的工作负载上的行为特征。
50%待验证推文传达的核心信号是Factory对预发布模型的重视程度，而非对Beam或Reflection AI模型性能的背书。
50%待验证Factory的测试覆盖了工具错误恢复、冲突处理以及最终仓库验证等关键环节。
50%待验证Beam是一个尚未正式发布的模型或模型服务，由Together平台提供早期访问通道。
50%待验证Beam的具体能力边界、Reflection AI模型在测试中的实际表现、以及Factory是否会将测试结论转化为产品功能或定价策略，目前均未公开。
50%待验证Beam模型一次能读入一整套代码，处理长任务无需拆分。
50%待验证Qwen3.8 27B 模型得分 34，高于 Beam（501B）的 30 分和 Nemotron 3.5 Bolt（74B）的 21 分。
50%待验证Reflection AI称Beam是从零端到端训练的，而非在现有开源模型上改造，完整权重将在本月晚些时候开放。
50%待验证Beam 以 Apache 2.0 许可证开源，权重托管在 Hugging Face 上。
50%待验证Beam 提供 BF16、FP8 和 NVFP4 三种格式，支持通过 Amazon SageMaker JumpStart 部署，也可在运行 vLLM 或 SGLang 的 Kubernetes 集群上运行。
50%待验证Beam 配合 DFlash2 投机解码，在保持完整模型精确输出分布的同时，根据任务和硬件配置实现 1.72 倍到 3.03 倍的生成加速。
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