Fable
Anthropic由Mythos调整而来的模型，能力相较Mythos有所削减
核心事实
时间轴 (近 90 天)
在MemoryBench上，Wonder击败Fable、Opus和Astra；在Artificial Analysis指数上，Wonder Full位列第二，仅次于Opus 5.5。
在创作者自制的代码审计基准中，Full版本与Astra和Fable表现接近，基础版Muse Wonder得分几乎只有Full版本的一半，差距超过30%。
Theo在直播中亲口说，用GLM 5.3 Flash的价格买到Fable级别的智能‘这绝对会发生’。
在DeepSuite基准上，Muse Wonder以79分登顶，小版本为78.8，Fable为67，Astra为71，Opus 5.5为74。
在Terminal Bench上，两款Muse模型分别为57.1和52，与Fable、Astra、Opus的52至59区间基本持平。
在单任务成本方面，Muse Wonder Max为4.52美元，Sonnet、Opus和Fable的单任务成本最高，达到7.63美元，GPT 6.1 Sol Max单任务仅0.72美元。
在Meta公司内部的记忆测试中，Muse Wonder的表现超过了Fable、Opus和Astra等系统。
Fable级指Anthropic内部此前被认为处于更高能力层级的一档模型水准。
Anthropic的'Teamer'模式由强模型协调，便宜模型执行批量工作；在一次测试中，Fable领导25个Sonnet worker的总成本约为单独使用Fable的一半，耗时从15小时以上降至不到2.5小时，质量分数低了10到12分。
Fable更侧重于输出'完整作品'级别的内容，而非片段式的文字补全。
还有 40 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
Claude是Anthropic旗下的AI大模型
70%已验证在深度审计基准中Sonnet 5.5成本约为Opus的一半，得分略高于Opus，耗时约5分钟（Opus近两倍时间）
65%已验证折算真实使用场景，Opus 5相对Fable的实际成本优势约为20%到25%，Fable单任务约2.75美元，Opus 5约2.03美元
65%已验证OpenAI的命名体系在GPT-4时代从小数点版本号转向字母后缀（如4-turbo、4o）来标识架构优化
65%部分验证Sonnet 5.5在网络攻防能力上与Opus 5.5处于同一水准，是Sonnet系列中首款采用同等网络安全防护机制的模型
65%待验证在MemoryBench上，Wonder击败Fable、Opus和Astra；在Artificial Analysis指数上，Wonder Full位列第二，仅次于Opus 5.5。
50%待验证在创作者自制的代码审计基准中，Full版本与Astra和Fable表现接近，基础版Muse Wonder得分几乎只有Full版本的一半，差距超过30%。
50%待验证在单任务成本方面，Muse Wonder Max为4.52美元，Sonnet、Opus和Fable的单任务成本最高，达到7.63美元，GPT 6.1 Sol Max单任务仅0.72美元。
50%待验证在DeepSuite基准上，Muse Wonder以79分登顶，小版本为78.8，Fable为67，Astra为71，Opus 5.5为74。
50%待验证在Terminal Bench上，两款Muse模型分别为57.1和52，与Fable、Astra、Opus的52至59区间基本持平。
50%待验证在Meta公司内部的记忆测试中，Muse Wonder的表现超过了Fable、Opus和Astra等系统。
50%待验证Fable级指Anthropic内部此前被认为处于更高能力层级的一档模型水准。
50%待验证Anthropic的'Teamer'模式由强模型协调，便宜模型执行批量工作；在一次测试中，Fable领导25个Sonnet worker的总成本约为单独使用Fable的一半，耗时从15小时以上降至不到2.5小时，质量分数低了10到12分。
50%待验证Fable是一款AI驱动的创意与内容生成工具，主打帮助用户快速生成结构化的叙事内容，包括故事创作、品牌文案、互动体验设计等。
50%待验证Fable更侧重于输出'完整作品'级别的内容，而非片段式的文字补全。
50%待验证在100封邮件分类（热线索/冷线索/非线索）的演示中，Jev在不到一秒内完成全部分类，速度和成本优于Haiku和Fable
50%待验证Fable被认为专攻代码生成与视觉渲染任务，包括三维游戏开发、底层着色器渲染和前端动效
50%待验证在 Frontier Code 推理基准上，medium 推理档位的表现反而比 high、extra high 更好，且接近 max 档位，Opus 和 Fable 均出现此现象
50%待验证有Reddit用户推断Project Glasswing最大的成果可能是让Anthropic得以在本来无法获取的闭源源代码上训练后续模型Fable
50%待验证作者建议Sonnet 5.5不应被直接调用，而应作为Opus或Fable在拆解复杂工作时编排的子agent组件使用
50%