Layla
开源决策模型家族，采用Apache 2.0许可，基于双向编码器架构，专注结构化决策任务（分类、打分、是非判断），不具备文本生成能力，包含英文、多语言和类型化决策三个检查点
时间轴 (近 90 天)
Layla是在Jev发布三天后推出的开源模型家族，采用Apache 2.0许可开源权重
Layla不是单一模型，而是包含英文、多语言和类型化决策三个检查点的模型家族
Layla采用双向编码器架构，去掉传统语言头，换成由两层Transformer组成的决策头，一次前向计算只输出结构化决策而不生成文本
Layla的输出原语分三种：Choice（单选输出选中项与分布概率）、Score（打分题给出期望等级）、Bool（是非题返回一个概率值）
Layla英文版为4.2亿参数，多语言版为3.2亿参数并覆盖上百种语言，另有一个针对工作流微调的版本
官方宣称一次调用里的多个问题在同一次前向计算中完成，但Anthros团队和AXERA NPU部署包实测发现每多一道题就多跑一次前向计算
Layla作者未获得Jev的API权限从未亲测，所谓比Jev快7.8倍的对比是用本地单卡极限对比别人从法国调用云端API的跨国公网延迟
在普通i5处理器上跑Layla单题飙到416毫秒，50道题并发卡死14.5秒，速度强依赖本地GPU算力
Layla在Typed Decisions数据集上微调后得分0.766，但未微调的基础模型只有0.35左右，低于全猜多数选项的基线0.461
Layla官方宣称校准误差0.081优于Jev，但这是重新拟合温度后的结果，原生校准误差比Jev还差，多语言版出厂温度表为空导致概率坍缩
还有 4 条时间轴事件
全部知识事实 (14)
Layla做工程架构时判别语言必须在前向计算之前完成，不能依赖跑完看置信度低再换路的兜底方案
50%待验证Layla不是单一模型，而是包含英文、多语言和类型化决策三个检查点的模型家族
50%待验证Layla采用双向编码器架构，去掉传统语言头，换成由两层Transformer组成的决策头，一次前向计算只输出结构化决策而不生成文本
50%待验证Layla的输出原语分三种：Choice（单选输出选中项与分布概率）、Score（打分题给出期望等级）、Bool（是非题返回一个概率值）
50%待验证Layla英文版为4.2亿参数，多语言版为3.2亿参数并覆盖上百种语言，另有一个针对工作流微调的版本
50%待验证官方宣称一次调用里的多个问题在同一次前向计算中完成，但Anthros团队和AXERA NPU部署包实测发现每多一道题就多跑一次前向计算
50%待验证Layla作者未获得Jev的API权限从未亲测，所谓比Jev快7.8倍的对比是用本地单卡极限对比别人从法国调用云端API的跨国公网延迟
50%待验证在普通i5处理器上跑Layla单题飙到416毫秒，50道题并发卡死14.5秒，速度强依赖本地GPU算力
50%待验证Layla在Typed Decisions数据集上微调后得分0.766，但未微调的基础模型只有0.35左右，低于全猜多数选项的基线0.461
50%待验证Layla官方宣称校准误差0.081优于Jev，但这是重新拟合温度后的结果，原生校准误差比Jev还差，多语言版出厂温度表为空导致概率坍缩
50%待验证Layla对选项基数和位置极度敏感，在77类分类题上准确率跌到0.425，打乱选项顺序能让20%的答案发生翻转
50%待验证英文版Layla碰到高棉语等未知字符时准确率为0，但平均置信度高达95%以上，表明文字跨区时模型置信度失灵
50%待验证Layla英文版上下文长度512，多语言版1024，面对超长输入会静默截断且不报错不提示
50%待验证Layla是在Jev发布三天后推出的开源模型家族，采用Apache 2.0许可开源权重
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