Nemotron 3 Ultra
NVIDIA推出的大语言模型，属于Nemotron系列，可通过多种推理服务免费调用，具备代码理解与生成能力
时间轴 (近 90 天)
后训练后的 Super 在 SWE-bench Pro 上达到 51.78%，超过了 Nemotron 3 Ultra，而激活参数大约只有后者的 1/4.6。
印尼语字段准确率测量结果：Nemotron 3 Ultra 为 84.8%，Nemotron 3 Super 为 70.7%，Nemotron 3 Lightning 为 59.6%，对照标签由 agent 起草且无人复核。
Awas 使用 Nemotron 3 Ultra 在 Nebius Token Factory 上从广告中提取结构化字段，并使用 Nemotron 3 Super 提出证据行。
在38个免费模型中，只有4个适合写代码：GLM5.3、DeepSeek 4.1 Flash、Nemotron 3 Ultra、Poolside Laguna XS 2.1。
在真实榜单数据中，HY3（免费）得分为82.9，Nemotron 3 Ultra（免费）得分为81.7，两者均由opencode-zen提供。
NVIDIA 通过知识蒸馏将 Nemotron 3 家族（包括 Ultra）的能力压缩进 Nemotron 3.5 Super VL。
有用户指出，英伟达550B参数的Nemotron 3 Ultra（6月发布）仅与2月发布的Qwen3.5-27B相当
全球排名前十一的开源权重模型中有六个在英伟达免费端点上，包括排名第二的GLM-5.3和排名第五的DeepSeek V4.1 Flash；英伟达自家的Nemotron 3 Ultra在该指数上排名第十一。
在80个免费模型中，16个是当前代际的对话或推理模型，32个是英伟达自有模型（包括Nemotron 3 Ultra和Super、安全分类器、嵌入模型和一个340B奖励模型），26个是2023至2025年的通用对话模型（如Llama 2 70B、Mixtral 8x22B、Yi Large、DBRX）。
Nemotron 3 Ultra 在该基准测试中得分为 71.46666666666667，通过 opencode 免费调用，提供方标注为 deepseek。
还有 10 条时间轴事件
全部知识事实 (13)
测试时计算流水线采用生成、验证与精炼的迭代循环机制
70%待验证后训练后的 Super 在 SWE-bench Pro 上达到 51.78%，超过了 Nemotron 3 Ultra，而激活参数大约只有后者的 1/4.6。
50%待验证印尼语字段准确率测量结果：Nemotron 3 Ultra 为 84.8%，Nemotron 3 Super 为 70.7%，Nemotron 3 Lightning 为 59.6%，对照标签由 agent 起草且无人复核。
50%待验证Awas 使用 Nemotron 3 Ultra 在 Nebius Token Factory 上从广告中提取结构化字段，并使用 Nemotron 3 Super 提出证据行。
50%待验证在38个免费模型中，只有4个适合写代码：GLM5.3、DeepSeek 4.1 Flash、Nemotron 3 Ultra、Poolside Laguna XS 2.1。
50%待验证NVIDIA 通过知识蒸馏将 Nemotron 3 家族（包括 Ultra）的能力压缩进 Nemotron 3.5 Super VL。
50%待验证系统设有一个独立的高算力阶段负责挑选每道题的最终提交答案
50%待验证基于Nemotron 3 Ultra训练的系统在IMO 2026中取得了42分中的30分，达到金牌门槛
50%待验证该系统完全运行在自然语言层面，不依赖形式化证明器，不调用外部工具，也没有联网访问权限
50%待验证团队以Nemotron 3 Ultra为起点，通过监督微调（SFT）和强化学习（RL）训练出两个专门针对奥数的专家检查点
50%待验证系统同时调用三个Nemotron 3 Ultra检查点——通用版本加上两个后训练专家——来驱动一个迭代式搜索过程
50%待验证全栈优化后单位服务成本降至优化前的约40%
50%待验证通过全栈式的NIM优化，Nemotron 3 Ultra模型的并发服务能力提升了2.5倍
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