RAGFlow
RAGFlow是一款开源的检索增强生成（RAG）引擎及编排平台，由InfiniFlow团队开发。它为开发者提供基于文档解析、知识库构建和大语言模型集成的端到端RAG流程管理能力，支持多种文件格式的深度文档理解，并提供可视化的工作流编排界面，广泛应用于企业知识库问答、智能客服及文档检索等AI应用场景。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
RAGFlow项目托管在GitHub地址https://github.com/infiniflow/ragflow
RAGFlow是GitHub上的开源RAG项目，支持处理TXT、PDF、JSON等多种文件格式
默认的RAGFlow镜像不包含Embedding模型，需要单独部署
RAGFlow的Docker Compose编排包含Elasticsearch、MySQL或PostgreSQL、Redis等多个服务容器
RAGFlow内置DeepDocs项目的OCR能力
RAGFlow依赖Elasticsearch（全文检索）、Redis（缓存）、MySQL（元数据存储）等多个服务
RAGFlow集成了DeepDoc项目的OCR能力，能够识别扫描版PDF中的文字内容
RAGFlow支持父子切片策略——用小切片做检索匹配，但返回包含更多上下文的父切片给LLM
MaxKB在开源智能体平台赛道上的竞品包括Dify、FastGPT、RAGFlow
RAGFlow由Infiniflow团队开发，专注于RAG流程的深度优化，采用了DeepDoc等自研文档理解技术
还有 18 条时间轴事件
全部知识事实 (9)
RAGFlow项目托管在GitHub地址https://github.com/infiniflow/ragflow
95%待验证默认的RAGFlow镜像不包含Embedding模型，需要单独部署
90%待验证RAGFlow依赖Elasticsearch（全文检索）、Redis（缓存）、MySQL（元数据存储）等多个服务
85%待验证RAGFlow的Docker Compose编排包含Elasticsearch、MySQL或PostgreSQL、Redis等多个服务容器
80%已验证RAGFlow是一款开源的RAG引擎，提供完整的知识库管理和智能问答功能
70%已验证RAGFlow是GitHub上的开源RAG项目，支持处理TXT、PDF、JSON等多种文件格式
65%待验证RAGFlow内置DeepDocs项目的OCR能力
60%待验证RAGFlow支持父子切片策略——用小切片做检索匹配，但返回包含更多上下文的父切片给LLM
60%待验证RAGFlow集成了DeepDoc项目的OCR能力，能够识别扫描版PDF中的文字内容
60%