概念compositional generalization
组合泛化
AI与认知科学领域的核心概念，指模型将已学到的基本操作重新组合以解决训练中未见过的复合任务的能力，被视为通往真正智能推理的关键门槛
时间轴 (近 90 天)
10月2日
学界通常用组合泛化（compositional generalization）来衡量真实推理能力
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9月12日
组合泛化概念源自语言学家乔姆斯基的生成语法理论，指通过有限规则生成无限组合
待验证50%
9月12日
研究表明大规模多模态模型通过海量数据训练在一定程度上涌现出组合泛化能力，但在某些极端组合上仍会失败
待验证50%