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#多智能体

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从Chain到Graph:为什么AI应用开发离不开LangGraph
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从Chain到Graph:为什么AI应用开发离不开LangGraph

深入剖析AI应用开发从Chain到Graph的演进逻辑,解析LangGraph图结构的节点、边、状态三大核心要素,对比链式与图式架构的执行流、数据传递、分支与容错差异,理解为什么LangGraph成为多智能体应用的标准化工程底座。

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4个顶级AI从零打造角斗士游戏:多智能体协作的实战拆解
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4个顶级AI从零打造角斗士游戏:多智能体协作的实战拆解

一位创作者用Fable 5、Opus 5、GPT、GROK四个AI模型协同,从零打造角斗士游戏。本文拆解多智能体协作、独立评审循环、Trippo 3D生成等工作流,以及AI骗过评审的真实失败案例。

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多智能体开发入门指南:从单体到团队协作的AI工程实战
·7 分钟

多智能体开发入门指南:从单体到团队协作的AI工程实战

一份多智能体开发入门导学,解析多智能体相较单一模型的效率、风控、架构与选型四大优势,梳理入行学习痛点、企业级技术栈与工程化落地方法论,适合想转型AI智能体开发的开发者参考。

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从零打造AI代理电商:用多智能体构建按需印花业务实录
·8 分钟

从零打造AI代理电商:用多智能体构建按需印花业务实录

海外博主用AI编程工具从零构建按需印花电商公司Keepsake Threads的实战记录:如何配置专业化Agent、用GPT-5.6与Claude Fable多模型编排突破架构阻塞,并沉淀可复用技能。真实展示AI代理创业的方法论与局限。

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OrchSLM:小语言模型协同编排的机制探究
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OrchSLM:小语言模型协同编排的机制探究

OrchSLM 是一个用于探究小语言模型(SLM)非交互式协同编排机制的路由框架,将编排的设计选择转化为可控参数,系统分析任务结构、模型池组成与多智能体共识如何影响编排行为,为 agentic 系统部署提供新视角。

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自适应物理AI探索:LLM智能体能否胜任长周期物理任务?
·3 分钟

自适应物理AI探索:LLM智能体能否胜任长周期物理任务?

最新arXiv论文探讨LLM智能体能否管理长周期物理任务。研究通过整合规划、工具调用、观察与验证的多智能体框架,在农业场景中对比零样本LLM与强化学习智能体,发现LLM在环境变化时具备更强的自适应能力。

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开源多智能体运行时 OpenBot:集成 LangMem 与 LangSmith
·4 分钟

开源多智能体运行时 OpenBot:集成 LangMem 与 LangSmith

开发者开源多智能体运行时 OpenBot,集成 LangMem 长期记忆与 LangSmith 追踪,支持 bot 通过 @mentions 交接、ask_human 人工审批,可自动开启真实 PR。附安全提示与技术解析。

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AI大模型工程化落地就业全解析:算法与工程两条路怎么选
·4 分钟

AI大模型工程化落地就业全解析:算法与工程两条路怎么选

AI大模型就业分为算法研发与工程化落地两条路。本文解析两者门槛差异,梳理智能体开发、RAG、推理部署等核心技能,并分析2026年Harness架构成为面试焦点的行业趋势,为普通本科从业者提供职业规划建议。

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Duos 2.0:用AI多智能体模拟面试,破解求职潜规则
·3 分钟

Duos 2.0:用AI多智能体模拟面试,破解求职潜规则

Duos 2.0是一款基于多智能体架构的AI模拟面试工具,登上Product Hunt榜单。粘贴职位信息即可与读过你简历、临场变招的AI面试官对话,通过面试-复盘-重复的闭环破解求职潜规则,帮你搞清自己为何没被录用。

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MetaGPT解析:用多智能体框架打造首个AI软件公司
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MetaGPT解析:用多智能体框架打造首个AI软件公司

MetaGPT 是一个 GitHub 上超 6.7 万星的开源多智能体框架,通过模拟产品经理、架构师、工程师等角色协作,打造「首个AI软件公司」,探索自然语言编程的可能。本文解析其核心理念、技术思路与现实边界。

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ChatDev 2.0:用多智能体协作构建虚拟软件公司
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ChatDev 2.0:用多智能体协作构建虚拟软件公司

ChatDev 2.0 是 OpenBMB 开源的多智能体协作框架,通过 LLM 驱动的 AI 智能体扮演 CEO、程序员、测试等角色,模拟虚拟软件公司完成软件开发全流程。本文解析其运作机制、版本演进与行业意义。

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OWL开源多智能体框架:面向真实任务自动化的协作学习
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OWL开源多智能体框架:面向真实任务自动化的协作学习

OWL(Optimized Workforce Learning)是 camel-ai 团队推出的开源多智能体框架,专注于真实世界任务自动化。目前 GitHub Stars 超 1.9 万,本文解析其协作学习机制与应用价值。

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AgentScope:可观测、可信赖的多智能体开发框架解析
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AgentScope:可观测、可信赖的多智能体开发框架解析

AgentScope 是一个专注可观测性的开源 Python 多智能体开发框架,让开发者能够看见、理解并信任 AI Agent 的运行过程。本文解析其核心理念、技术生态与适用场景。

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多智能体架构之争:固定图谱还是动态发现?
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多智能体架构之争:固定图谱还是动态发现?

多智能体系统该用固定图谱还是动态发现?本文剖析两种 Agent 架构的本质区别,梳理动态委派带来的发现、信任、权限、可观测性等六大挑战,并结合 LangGraph/LangChain 实践给出选型建议。

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Claude Code Deep Research:多智能体协作的引用溯源研究框架
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Claude Code Deep Research:多智能体协作的引用溯源研究框架

开源项目 Claude Code Deep Research 采用多智能体框架,整合 OpenAI 与 Google Gemini,产出带引用溯源的深度研究结论。本文解析其架构思路、可信度设计及当前成熟度,探讨 AI 研究工具赛道趋势。

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AI Agent 崩溃后如何避免重复退款?CellaFlow 的持久化执行方案
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AI Agent 崩溃后如何避免重复退款?CellaFlow 的持久化执行方案

AI Agent 崩溃后如何避免重复退款、又不让工作流死锁?CellaFlow 通过持久化执行、共享工作标识、租约与栅栏机制,解决多智能体系统中不可逆副作用的安全性与活性难题,附开源崩溃基准测试对比。

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Hermes Agent 0.14.0更新:原生Windows支持与180倍性能提升
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Hermes Agent 0.14.0更新:原生Windows支持与180倍性能提升

Hermes Agent 0.14.0基础更新详解:本地代理统一认证、浏览器自动化180倍提速、原生Windows支持、AI视频生成、DeepSeek V4免费接入及Handoff无损上下文切换等重大改进。

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Windsurf更名Devin Desktop:多智能体协作IDE平台全解析
科技前沿
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Windsurf更名Devin Desktop:多智能体协作IDE平台全解析

Windsurf正式更名为Devin Desktop,引入Agent Command Center多智能体管理架构、开源ACP协议和Rust重写的本地Agent。详解产品升级要点、企业合作案例及AI编程工具平台化趋势。

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