#检索增强生成

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开发者厌倦手动调优RAG流水线，打造开源实验运行器Muffakir。支持分块、嵌入、检索、重排序、top-k等组件的自动化组合实验，并用检索/生成指标、延迟和成本量化对比，可导出配置到Python。

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深入对比传统RAG与Agentic RAG的架构差异，解析Agentic RAG的规划、工具调用、多步迭代三大核心能力，并基于LangChain和LangGraph提供完整的ReAct Agent代码实现，附ChatBoss开源项目实战案例。