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AI证明考拉兹猜想？实为Lean内核漏洞被利用
AI生成的考拉兹猜想证明通过Lean验证器检验，但实际是利用了Lean内核bug而非完成真正数学推理。本文深入分析这一事件对形式化验证信任体系和AI辅助数学的深远影响。
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用Lean4实现Zanzibar：面向AI项目的形式化权限引擎
深入解析基于Google Zanzibar模型、使用Lean4定理证明器实现的Datalog权限DSL。探讨该开源项目如何将形式化验证引入AI权限管理，分析其技术架构、应用场景及现实挑战。
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形式化验证3D CSG：信任93行规约而非千行AI代码
探讨形式化验证如何解决AI生成代码的信任危机。通过3D CSG项目案例，解析为何审查93行形式化规约比逐行检查千行AI代码更可靠，以及这种验证优先的开发范式对未来软件工程的深远影响。
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陶哲轩谈AI与数学：形式化证明、人机协作与未来展望
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陶哲轩谈AI与数学：形式化证明、人机协作与未来展望
菲尔兹奖得主陶哲轩深度分析AI对数学研究的影响，探讨大语言模型辅助证明、Lean形式化验证、大规模协作模式等前沿话题，以及AI时代数学教育的变革方向。
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Rocky开源编程智能体：极简架构原生集成DeepSeek的Coding Agent
Rocky是一款极简透明的开源编程智能体，核心Loop仅几百行Python代码，原生集成DeepSeek搜索与Research模式，内置SWE基准测试环境，适合学习Coding Agent原理、文献调研与可复现的Agent实验。
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DeepSeek Math V2深度解析：开源数学AI的能力天花板
全面解析DeepSeek Math V2：IMO金牌级数学推理能力、97.3%的Math500正确率、Apache 2.0完全开源可商用。从技术架构、版本演进、核心能力到本地部署，带你彻底读懂这款开源数学大模型的过人之处。
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AI审计密码库实战：在Cloudflare CIRCL中发现了什么
本文深入探讨AI大语言模型对Cloudflare开源密码库CIRCL的安全审计实践，涵盖常量时间检测、边信道漏洞识别、算法逻辑审查等核心议题，并分析AI辅助密码审计的能力边界与人机协同的最佳路径。
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GPT-5.6能证明50年图论猜想吗？AI数学推理的边界与验证
GPT-5.6 Soul Ultra宣称在1小时内完成「循环双覆盖猜想」证明，动用64个并行智能体协作。本文深度解析AI数学推理能力突破背后的技术路径，以及同行评审与形式化验证缺失的关键边界，兼论AI医疗评估、开发者数据安全与苹果诉OpenAI挖角事件。
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GPT-5.6用64子智能体证明图论猜想？距定论还差几步
OpenAI的GPT-5.6 Soul Ultra动用64个并行子智能体，一小时内生成循环双覆盖猜想证明稿。本文拆解多智能体协作机制，并以四步判断法解析：一份证明稿距真正的数学定论，还缺少哪些关键验证环节。
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AI推理提效两条路径：测试时扩展与形式化验证
本文融合微软研究院峰会两场报告核心观点，深度解析AI推理提效的两条关键路径：帝国理工Hongxiong Fan提出的测试时扩展与可变粒度搜索，以及微软研究院印度的验证式推理框架，探讨如何让AI推理兼具效率与可信性。
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潜在推理：超越思维链的下一代AI推理范式
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潜在推理：超越思维链的下一代AI推理范式
思维链（CoT）真的等于AI在"思考"吗？本文深度解析潜在推理（Latent Reasoning）的崛起，涵盖Coconut、HRM、BDH等前沿方向，探讨可解释性与推理效率的本质权衡，以及高风险场景下的治理架构设计。
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AI智能体强化学习：RLHF与Agentic RL核心技术解析
深入解析强化学习在AI智能体中的应用演进：从RLHF到Agentic RL，涵盖PPO与GRPO算法对比、稀疏奖励处理、工具调用优化及可验证奖励等核心技术，助你全面掌握智能体训练实践要点。
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Leanstral 1.5：AI 辅助形式化证明，让 Lean 定理验证触手可及
Leanstral 1.5 将大型语言模型与 Lean 定理证明器结合，致力于降低形式化证明门槛。本文深入解析其核心价值、技术路径与应用场景，探讨 AI 如何让数学形式化证明真正普惠每一位研究者与学生。
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OpenAI模型推翻80年Erdős猜想：AI找到反例的全过程
OpenAI AI模型成功找到Erdős猜想的反例，推翻这一存在80年的数学猜想。详解人机协作发现过程、反例的数学意义，以及AI在纯数学研究中的突破性进展。
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OpenAI攻克埃尔德什单位距离猜想：AI首次独立反驳80年数学难题
OpenAI通用推理模型在无人类引导下，独立反驳了埃尔德什1946年提出的平面单位距离猜想。AI通过代数数论跨领域洞察构造反例，经九位顶级数学家验证，被菲尔兹奖得主Gowers称为AI数学里程碑。
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科技前沿·6 分钟
通用AI模型攻克数学重大开放问题：里程碑时刻已至
OpenAI CEO Sam Altman宣布通用AI模型解决了数学领域重大开放问题。本文深入分析这一里程碑事件的意义，探讨从AlphaProof专用系统到通用模型的质变，以及AI对数学研究和科学发现的深远影响。
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前沿研究·5 分钟
AI首次攻克Erdős平面单位距离问题：数学史上的里程碑突破
AI首次解决著名数学家Erdős提出的平面单位距离问题，这一组合几何领域的经典难题被突破。深度解析AI如何通过系统性路径探索超越人类数学家，以及这一突破对科学研究范式的深远影响。
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