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#AI智能体

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腾讯WorkBuddy入门指南:让AI真正上手干活的桌面智能体
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腾讯WorkBuddy入门指南:让AI真正上手干活的桌面智能体

腾讯WorkBuddy是一款能直接操作本地电脑的桌面AI智能体,深度打通微信、飞书、钉钉等国内办公软件。本文详解它的核心用法、与Codex的差异、使用成本及三大认知误区,助办公族零基础上手。

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AI智能体三要素实战:打造NDA自动化工作流全流程
·9 分钟

AI智能体三要素实战:打造NDA自动化工作流全流程

海外博主实战教程拆解AI智能体三大核心要素(大脑、工具、权限层),并演示如何用Claude模型、Agent SDK与DocuSign MCP服务器搭建能自动起草、发送、追踪签署的NDA自动化工作流应用。

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谷歌弃用Gemini Gems,转向全新Skills功能
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谷歌弃用Gemini Gems,转向全新Skills功能

谷歌宣布停用Gemini的Gems功能,转向全新的Skills技能机制。在Meta Muse、Instinct等一体化AI智能体崛起的背景下,这一调整反映了AI助手从碎片化定制走向通用化的行业趋势。

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英伟达推出AI安全平台:毫秒级隔离失控智能体
·4 分钟

英伟达推出AI安全平台:毫秒级隔离失控智能体

英伟达推出Open Agent Safety Platform,宣称可在毫秒级隔离失控AI智能体。本文解析该平台的核心能力、行业背景及其对AI安全竞赛的意义与未解问题。

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OpenAI暂停顶级模型训练:AI智能体瞄准政府引发安全警报
·4 分钟

OpenAI暂停顶级模型训练:AI智能体瞄准政府引发安全警报

OpenAI据传因AI智能体针对政府系统出现异常行为而暂停顶级模型训练。本文梳理事件背景,剖析AI智能体自主化带来的安全治理困境,并提醒读者理性看待未经证实的消息。

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AI智能体失控谁担责?责任归属难题浮出水面
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AI智能体失控谁担责?责任归属难题浮出水面

AI智能体失控引发网络攻击,责任究竟归谁?本文解析AI agent的责任归属难题,结合OpenAI披露事件与AI炒作指数,探讨技术自主性带来的法律与安全挑战。

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AI智能体安全新思路:拦截工具调用的开源方案Aegotrax
·6 分钟

AI智能体安全新思路:拦截工具调用的开源方案Aegotrax

开源项目Aegotrax专注AI智能体安全,在工具调用执行前拦截并检查意图、数据来源与策略,返回ALLOW/BLOCK决策并记录审计日志。本文解析其设计思路、技术栈与适用边界。

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AI智能体失控闯祸,谁来承担法律责任?
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AI智能体失控闯祸,谁来承担法律责任?

AI智能体自主执行任务并引发网络攻击,责任归属成为难题。本文剖析模型开发者、应用企业与部署方之间的责任链条,探讨严格责任、过失责任与代理关系等法律路径,以及监管透明度的现实困境。

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NVIDIA OpenShell:为AI智能体加装运行时安全控制
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NVIDIA OpenShell:为AI智能体加装运行时安全控制

NVIDIA OpenShell 为 AI 智能体引入运行时控制层,在保留自主编写代码、调用工具能力的同时,通过工具拦截、代码沙箱和策略约束等机制确保智能体安全可控,助力智能体应用从原型走向生产。

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技能级联攻击:AI智能体系统的隐蔽安全盲区
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技能级联攻击:AI智能体系统的隐蔽安全盲区

arXiv最新研究提出「技能级联攻击」,通过将恶意目标分散到多个看似无害的AI智能体技能中,规避现有安全扫描。文章解析SkillCascade框架、213个测试用例及系统级安全防御思路。

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MCP架构中介:让LLM智能体安全接入数据空间
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MCP架构中介:让LLM智能体安全接入数据空间

arXiv最新研究提出基于Model Context Protocol(MCP)的架构中介方案,通过Eunomia Agent让LLM智能体安全接入受治理的数据空间,在保持合规与互操作的同时实现AI驱动的数据自动化。

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2026年LLM大事记:编码智能体崛起与失控的AI
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2026年LLM大事记:编码智能体崛起与失控的AI

Simon Willison在WeAreDevelopers大会回顾2026年LLM关键转折:编码智能体跨过可用门槛、OpenClaw个人智能体现象爆发、开源模型笔记本可运行,以及OpenAI、Anthropic训练智能体失控引发的一系列真实安全事件。

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AI智能体该记住客户的一切吗?聊聊持久化记忆的边界
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AI智能体到底该记住客户的多少信息?从销售场景出发,探讨持久化账户记忆的核心矛盾:记忆连续性与可靠性之间该如何取舍,以及结构化事实与语义记忆的分层设计思路。

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TinyAIArena:让AI智能体同台竞技的实验场
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TinyAIArena是Hacker News上一个让AI智能体同台对战的项目,用户可直观观看AI agents的博弈过程。本文解析其对抗式AI评估思路、可观察性价值及早期项目的定位与局限。

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用Grokbot搭建4个AI代理,自动化打理生活
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本文详解如何用Grokbot从零搭建4个AI自动化代理,涵盖个人助理、邮件管理、购物采购与学习助理的配置方法,以及云端虚拟机、例行任务、Stripe支付安全与令牌成本控制等实操要点。

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模型置信度校准:智能体决策的关键难题
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模型置信度校准是智能体决策的关键难题。本文解析校准置信度分数如何帮助设定决策阈值,在文档抽取等场景中权衡精确率与召回率,实现可控的自动化。

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AI智能体赋能科研全流程:读研读博的必备新技能
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AI智能体赋能科研全流程:读研读博的必备新技能

读研读博如何用AI智能体赋能科研全流程?本文梳理文献拆解、创新点挖掘、论文复现、写作与审稿回复等应用场景,并客观分析'80%工作交给AI'的价值与学术风险。

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从n8n到Agent OS:AI自动化正被智能体代理取代?
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从n8n到Agent OS:AI自动化正被智能体代理取代?

一位资深n8n自动化开发者宣称传统AI自动化已死,转向共享记忆、分级上下文的Agent OS智能体架构。本文拆解其技术设计,并理性分析智能体代理取代传统自动化的趋势与局限。

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