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Google Gemini 3.7 Flash实测评测,代码质量测试达43.6%反超Sonic 5,软件工程测试跃升至65.3%。年底特惠期输入仅0.75美元/百万Token,适合中小团队批量调用。同日OpenAI接入Cerebras芯片实现14倍提速。

英伟达与阿波罗、贝莱德、黑石、博枫、高盛及KKR达成合作,建立AI算力基础设施融资平台,目标撬动超5000亿美元第三方资本。深度解析这一合作对AI行业格局、算力供给和资本市场的深远影响。

扎克伯格公开批评封闭AI策略,Meta坚定推进Llama开源路线。深度解析开源与封闭之争的商业逻辑、安全博弈及行业影响,探讨AI生态的未来权力格局。

探讨存储级内存技术如何突破GPU显存瓶颈,通过分层内存架构将单卡可用内存扩展至数TB,降低大模型部署门槛并重新定义AI基础设施的算力与内存平衡。

OpenAI、谷歌、Meta等AI巨头正大规模招募电工、木匠、管道工等蓝领技工。本文深度解析AI数据中心建设热潮如何推动传统技能岗位价值重估,以及技工短缺对AI产业扩张的影响。

菲尔兹奖得主Jacob Tsimerman获奖当天宣布加入OpenAI安全团队,称数学职业将不复存在。同期NVIDIA为OpenAI数据中心融资2500亿美元,Kimi K3开源2.8万亿参数模型。三条线索揭示AI正在重塑学术、能源与技术格局。

英伟达CEO黄仁勋在X平台发布首条推文,公开支持AI模型开放访问。本文解析黄仁勋力挺开源AI背后的商业逻辑、政策博弈,以及开源与闭源之争对AI产业格局的深远影响。

解读DeepSeek创始人梁文峰罕见对话记录,深入分析DeepSeek以愿景驱动团队、战略克制聚焦AGI、坚持开源的核心哲学,以及这套理念对中美AI竞争格局的深层意义。

英伟达CEO黄仁勋公开为AI开源模型辩护,称知识蒸馏是合法学习方式而非抄袭,高度评价DeepSeek和Kimi等中国模型。联合微软、Meta等20多家企业发公开信支持开源AI,OpenAI和谷歌缺席。深度解析黄仁勋力挺开源背后的技术信念与商业逻辑。

深度分析英伟达7500亿美元合作投资协议中的循环融资模式,探讨AI算力需求真实性、估值自我强化风险及投资者应关注的关键信号。

Grok 4.5正式发布,1.5万亿参数、50万上下文窗口,编程实战成本仅为竞品十分之一。本文深度解析其核心能力、Cursor训练数据优势、性能实测数据,以及马斯克体系数据飞轮的战略逻辑。

Moonshot AI的Kimi K3发布即登顶开源模型榜单,K3.1随即预热;Grok 4.6即将完成2万亿参数训练;DeepSeek新模型灰度测试;Anthropic订阅策略反复调整。本文梳理AI领域关键动向,解析开源与闭源系统的差距为何正在快速缩小。

实测对比4张V100 16G原生PCIe与2张V100 32G SXM转接PCIe方案的推理性能。从预处理速度、输出速度到性价比,深度解析多卡堆叠的功耗墙与带宽瓶颈,帮你找到本地大模型部署的最优解。

韩国SK海力士完成265亿美元IPO,创美国历史最大外资上市纪录。HBM高带宽内存需求爆发、美国敦促本土建厂、地缘政治重构半导体供应链——深度解析AI芯片热潮下的产业格局变局。

OpenAI顶配模型将集成至Codex编程环境,在Cerebras晶圆级芯片上实现750 Token/秒推理速度。本文深度解析MoE架构原理、订阅体系调整动向,以及腾讯混元、Longcat 2.0等开源模型的同步突破,帮助开发者把握AI编程工具的选择策略。

英伟达不只是GPU芯片巨头,更通过投资与资本回流构建了AI繁荣的闭环生态。本文深度解析英伟达"银行化"商业模式的运作逻辑、潜在系统性风险,以及AI基础设施估值泡沫的隐忧。

SpaceX与开源AI实验室Reflection AI达成每月1.5亿美元算力租赁协议,总额超60亿美元。深度解析Colossus 2数据中心、英伟达GB300芯片战略意义及AI算力市场格局变化。