ConceptSSM / State Space Model
状态空间模型
一类以线性复杂度实现序列建模的深度学习架构，代表模型包括Mamba，相比Transformer更适合实时推理场景
Core Facts
Timeline (last 90 days)
Oct 8
论文进行了理论匹配实验，覆盖收缩型状态空间模型、门控循环模型和注意力模型三类架构，实验结果复现了理论预测的状态与稳定性规律
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Oct 1
论文声称其方法在动力学系统重建设定下大幅超越了Mamba及其他状态空间模型
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Oct 1
SSM的状态转移本质上仍是线性递推结构，其表达能力在高度非线性的混沌吸引子重建上存在天然瓶颈
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Jul 13
Mamba 等基于状态空间模型（SSM）的架构以线性复杂度实现序列建模，更适合实时推理
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