Workflow
工作流（Workflow）是指将一系列任务、操作或流程按照预定规则和顺序组织起来，以实现特定目标的结构化执行框架。其核心特征包括：任务节点的逻辑编排、条件分支与流程控制、以及各环节之间的数据传递与协同。工作流广泛应用于业务流程自动化、软件开发、数据处理及智能系统集成等领域，旨在提升执行效率、减少人工干预并保障流程一致性。
Core Facts
Timeline (last 90 days)
Coze的工作流（Workflow）负责将多个步骤、多个Agent串联成完整的自动化流程，是实现复杂业务逻辑的核心机制
Chatflow 和 Workflow 都由一个个节点组成，节点是构成工作流程的功能模块
Workflow与Agent的核心区别在于：Workflow执行人为规定好的步骤，Agent自己决定执行什么步骤
Workflow流派由开发者预先定义严格的执行流程，具有确定性和可控性
当企业核心业务不允许因大模型幻觉偏离既定流程时，应选择Workflow架构
Workflow 工具的提示词描述从约 5700 token 缩减到约 1000 token，脚本编写参考被移入独立的 workflow-authoring 技能包
Apple Shortcuts脱胎于2014年被苹果收购的Workflow应用，于iOS 12正式内置系统
Workflow中控制权归属于代码，Agent中控制权归属于模型，两者取舍本质是确定性与灵活性的权衡
Dify中的工作流（Workflow）是无状态的任务编排模式，适合文档摘要、数据分析、批量内容生成等一次性输入-输出任务
当任务逻辑相对固定时（如文档审核、报告生成、数据处理流水线），Workflow 比 Agent 更适合
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工作流（Workflow）是确定性的，预先定义节点顺序；Agent模式是自主性的，由大模型自主决定调用工具和步骤
65%UnverifiedDify-Chat支持Chatflow（对话流应用）和Workflow（工作流应用）两种Dify应用类型
95%UnverifiedGenSpark包含六种核心功能：AI Developer、AI Designer、AI Sheets、AI Slides、Workflow和Claw（小龙虾）Agent
90%UnverifiedWorkflow的控制流由代码预先确定，执行路径固定；Agent的每一步由LLM自主决策，具有动态规划能力
90%UnverifiedGenSpark的Workflow提供现成的工作流模板，如垃圾邮件清理工作流，可设定每天定时自动执行
85%Unverified智能体工作流（Agent Workflow）技术上依赖于ReAct框架、工具调用（Function Calling）以及多智能体协作机制
85%UnverifiedChatflow 和 Workflow 都由一个个节点组成，节点是构成工作流程的功能模块
60%UnverifiedCoze的工作流（Workflow）负责将多个步骤、多个Agent串联成完整的自动化流程，是实现复杂业务逻辑的核心机制
50%UnverifiedWorkflow与Agent的核心区别在于：Workflow执行人为规定好的步骤，Agent自己决定执行什么步骤
50%UnverifiedWorkflow流派由开发者预先定义严格的执行流程，具有确定性和可控性
50%Unverified当企业核心业务不允许因大模型幻觉偏离既定流程时，应选择Workflow架构
50%UnverifiedWorkflow 工具的提示词描述从约 5700 token 缩减到约 1000 token，脚本编写参考被移入独立的 workflow-authoring 技能包
50%UnverifiedApple Shortcuts脱胎于2014年被苹果收购的Workflow应用，于iOS 12正式内置系统
50%UnverifiedWorkflow中控制权归属于代码，Agent中控制权归属于模型，两者取舍本质是确定性与灵活性的权衡
50%UnverifiedDify中的工作流（Workflow）是无状态的任务编排模式，适合文档摘要、数据分析、批量内容生成等一次性输入-输出任务
50%Unverified当任务逻辑相对固定时（如文档审核、报告生成、数据处理流水线），Workflow 比 Agent 更适合
50%UnverifiedB站UP主「码士集团」将AI相关工作岗位划分为五个层次：AI工具运用、AI Agent开发、大模型API调用开发、AI模型微调与私有化部署、自研大模型
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