概念open weights / 开放权重模型
开放权重
AI模型发布的一种方式，仅公开已训练完成的模型权重文件，不附带训练数据、训练代码等核心资产，与完整开源有本质区别
核心事实
时间轴 (近 90 天)
9月27日
很多厂商采用「开放权重、付费服务」的商业模式，模型免费但托管API、企业级支持和定制化能力需付费
待验证50%
9月27日
将本地开源模型用于商业项目前应仔细阅读对应的许可证条款
待验证50%
8月28日
开放权重（open weights）区别于完全开源（open source），前者公开模型参数但不一定公开训练数据和完整训练代码
已验证90%
7月23日
开放权重模型指参数权重文件向公众开放下载，可本地部署微调，但训练数据和完整源码不一定公开，区别于完全开源
已验证80%
7月16日
绝大多数所谓的开源模型只开放模型权重，而将训练代码、数据处理流程和训练配置保留在黑箱中
待验证50%
全部知识事实 (6)
已验证
开放权重（open weights）区别于完全开源（open source），前者公开模型参数但不一定公开训练数据和完整训练代码
90%已验证开放权重模型指参数权重文件向公众开放下载，可本地部署微调，但训练数据和完整源码不一定公开，区别于完全开源
80%待验证开放权重（Open Weight）仅指模型的参数权重文件可供下载和使用，但训练数据、完整训练代码、RLHF标注数据等核心资产往往并不公开，与真正意义上的开源（Open Source）存在区别
60%待验证很多厂商采用「开放权重、付费服务」的商业模式，模型免费但托管API、企业级支持和定制化能力需付费
50%待验证将本地开源模型用于商业项目前应仔细阅读对应的许可证条款
50%待验证绝大多数所谓的开源模型只开放模型权重，而将训练代码、数据处理流程和训练配置保留在黑箱中
50%