概念Graph Neural Network / 图神经网络
GNN
一类在图结构数据上进行学习的神经网络模型，通过消息传递机制在节点间交换信息，广泛用于关系数据建模
时间轴 (近 90 天)
9月12日
分子生成与优化可借助图神经网络（GNN）、变分自编码器（VAE）或扩散模型等生成具有特定性质的全新分子结构
待验证50%
9月12日
CNN 可视为图为网格结构时的 GNN 特例
待验证50%
9月12日
对于大多数学习者，先学现代 GNN 架构再回溯经典论文是更高效的学习路径
待验证50%
一类在图结构数据上进行学习的神经网络模型，通过消息传递机制在节点间交换信息，广泛用于关系数据建模
分子生成与优化可借助图神经网络（GNN）、变分自编码器（VAE）或扩散模型等生成具有特定性质的全新分子结构
CNN 可视为图为网格结构时的 GNN 特例
对于大多数学习者，先学现代 GNN 架构再回溯经典论文是更高效的学习路径