#AI Agent
共 1102 篇相关文章
Text2Dashboard：自然语言生成企业仪表盘的受控Agent架构
Text2Dashboard 是面向企业 DataBrain 平台的受控 Agent 架构原型，将自然语言请求转化为可审查的仪表盘。本文解析其模型提议与确定性执行分离的设计、只读SQL与Hooks机制，以及谨慎诚实的实验评估结果。
无人值守的AI Agent为何重复劳动？LangGraph的上下文陷阱
一位开发者分享LangGraph Agent无人值守运行时重做已完成节点的真实案例，剖析交互式会话与自主运行的根本差异，并给出通过主动收缩上下文解决该问题的实用方法。
AI客服有知识库还答错？RAG检索的真正难题在这里
AI客服有知识库仍会答错，根源在于RAG只做相似度检索，召回了不该用的内容。本文解析如何通过metadata标注、条件识别与冲突仲裁，让AI Agent在正确条件下只使用正确内容。
Agent Loop面试必考：与LLM单次调用的本质区别
Agent Loop是AI工程师面试的高频考点。本文从生命周期、工具、记忆、交付物四个维度，拆解Agent Loop与LLM单次API调用的本质区别，提供可直接复用的面试回答框架。
实测EvoX Agent：100个AI智能体群集协作如何把正确率从26%拉到71%
实测AI编程助手EvoX Agent：单个智能体正确率仅26%，群集协作却达71%。本文拆解其群集协作、自进化技能库与多模型自动切换三大特性，附完整安装设置、三种模式演示与100个智能体并行实验。
AI Agent 30分钟自动从18张CAD/PDF图纸生成BIM结构模型
YouTube频道Next Construct演示AI Agent仅用约30分钟，从18张CAD/PDF图纸自动在Revit中生成多层建筑BIM结构模型，涵盖桩基、承台、50根立柱及梁板系统，并通过MCP实现斜坡计算与自动开洞。
AI Agent真的提升效率了吗？一个来自Reddit的灵魂拷问
一条来自Reddit的热议帖用"车流中超速"比喻AI Agent的效率提升，引发关于生产力真实性的深度讨论。本文剖析AI智能体是否真的让我们更接近目标，还是只是制造了虚假的忙碌感。
用 Cognipeer Console 把 API 变成 MCP 服务器：面向 AI Agent 的工具暴露实战
通过 Cognipeer Console 把 OpenAPI 规范一键转化为 MCP 服务器，让 AI Agent 可发现、可调用你的 API。本文详解创建服务器、检视工具、发布 MCP Hub 目录与运行监控的完整工作流。
用n8n搭建餐厅订座AI Agent：Telegram自动化实战
一个基于n8n工作流和Telegram的AI Agent如何自动处理餐厅订座：从自然语言请求、冲突检测、替代时段建议到经理审批，全流程仅需15秒。本文拆解其技术栈与适用边界。
谷歌开源Artemis：像人类一样操控任意安卓手机的AI智能体
谷歌开源 AI 智能体 Artemis，可在任意安卓手机免费运行，像人类一样读取屏幕并自动操作，Android World 基准测试成功率达 99%，内置原生 MCP 支持接入 Cursor 等 IDE，采用 Apache 协议可商用。
AI Agent 本质就是一个循环：用 TypeScript 零框架实现
AI Agent 的本质其实就是一个循环。本文解析如何用纯 TypeScript、零框架、零依赖实现一个生产可用的 AI Agent，涵盖工具调用、参数校验、步数上限两道安全防线，以及 MCP 工具集成的核心思路。
Kimi Code Desktop：会在你睡觉时写完整个App的AI编程助手
Moonshot AI推出Kimi Code Desktop，将终端编程Agent升级为单窗口工作区。基于2.8万亿参数K3模型和百万token上下文，支持Goal、Plan、Swarm三种模式，可自主读取代码、编辑文件、运行测试并部署应用。
自主智能体时代：工具调用前的安全防护为何不可或缺
自主智能体时代，为 AI Agent 部署安全防护已从可选变为必需。本文分析智能体调用真实工具带来的权限、行为与攻击风险，并探讨先防护后放手的工程实践逻辑。
实测Meta新AI智能体Muse：让它用我的钱去谈判
实测Meta新推出的个人AI智能体Muse：运行在云端、能自主砍价、花钱前主动确认，还能与另一个AI智能体谈判。本文还原买Quest 3、砍网费、双智能体对话三大任务的全过程与评分。
Omni CTO实战：Claude Code如何重塑数据分析Agent
Omni CTO在Code with Claude大会分享如何用Claude Code构建数据分析Agent「Blobby」，复盘语义层设计、agentic loop、trace调试与SQL生成的18个月实战经验与工程心得。
揭秘OpenAI软件工厂：AI Agent全链路造代码
海外技术博主拆解《Pragmatic Engineer》关于OpenAI软件工厂的文章，揭示AI Agent如何介入编码、多Agent评审、风险分类自动合并、生产监控与自动化值班的全开发流程，并附三个可复用的实战演示。
10个开源利器，让AI Agent不再"翻车"的实战清单
海外博主盘点10个开源AI Agent工具，从Unreal Agent运行时、JSON Render界面约束到Bend编译器级规则证明，解析如何用工程手段让AI Agent在真实场景不再翻车。
90%的Agent一上线就翻车：从对话到执行的四层架构拆解
B站梁老师用跨境电商退款真实案例，拆解Agent智能体从对话到执行的四层架构。90%团队只做了大脑层所以上线翻车，本文详解工具层三铁律、门控分档规则与五大评估指标。
