#AI Agent
共 1091 篇相关文章
AI Agent智能体系统学习路径拆解：从原理到实战的完整框架
AI Agent智能体系统学习路径拆解：从Agent原理、Prompt工程、RAG知识库到多Agent协作与工具调用，再到个人知识库助手、智能客服等实战项目，帮零基础学习者打通从入门到落地的完整链条。
从企业实战到通用模板：AI Agent 构建经验分享
一位开发者分享了从企业内部数据集项目中抽象出的 AI Agent 通用模板，涵盖业务问答、深度数据分析、自动生成 PPT 和邮件分发的完整工作流，并已开源到 GitHub 供参考。
AI Agent为何成风口？从数字员工到企业落地全解析
AI Agent正成为企业提效的新风口。本文解析Agent与聊天机器人的本质区别、客服财务运营三大落地场景，以及就业市场对Agent落地能力的真实需求与学习路径。
从Function Calling到MCP与Agent：大模型工具调用原理详解
本文详解大模型 Function Calling 的五步工作原理，通过天气查询实战演示函数定义、模型决策、指令解析到结果回传的完整流程，并厘清它与智能体 Agent 的本质区别，为理解 MCP 与 A2A 打下基础。
AI Agent开发学习路线：从概念到实战的四阶段进阶指南
AI Agent开发学习路线全解析：从基础概念、ReAct与CoT核心范式、Prompt调优，到多智能体协作与实战项目落地，四阶段带你系统掌握智能体开发的核心技能。
AI Agent开发实战：LangChain+MCP+RAG技术栈全解析
深度解析AI Agent开发技术栈，涵盖LangChain、LangGraph、MCP工具接入与RAG知识库。通过智能体自主创建Vue项目的实战案例，讲解感知-决策-行动的智能体运行原理与工程化落地方法，面向程序员的Agent转型学习路径。
Agent工程师学习路线全解析：从零到工程化落地
一份面向Agent开发岗位的学习路线解析，涵盖大模型基础、LangGraph框架、MCP/A2A落地方案、上下文工程、GraphRAG及AI编程方法论，通过十万行代码级实战项目讲解智能体工程化落地全流程。
Agent开发工程师：AI时代最难招的高薪新岗位如何入行
Agent开发工程师成为AI时代最难招的高薪新岗位，大厂争抢、薪资翻倍。本文解析这一岗位的真实工作内容、稀缺原因，以及从提示词工程到RAG、Agent工作流的四步入行路径。
AI Agent智能体入门：从概念到核心组件全解析
从Agent、智能体、聊天机器人的区别讲起，系统梳理AI Agent的三大核心组件（大脑、记忆、工具）与三大分类，并回顾人工智能从机器学习、深度学习到Transformer、生成式AI的发展脉络，适合0基础用户入门。
Omarion SEC CLI：自愈式自主智能体如何解决AutoGPT顽疾
Omarion SEC CLI 是一款开源自主命令行智能体，通过长期记忆、执行指纹自愈、目标评估门和意图路由，解决 AutoGPT 类工具的错误循环、终端杂乱与会话失忆问题。本文解析其架构设计与三阶段演进。
AI Agent术语太混乱？一张交互式概念地图理清40+核心概念
AI Agent术语（Agent、MCP、harness、orchestration、skills等）让人困惑？一位开发者做了一张收录40+概念的交互式关系地图AI Concept Atlas，用可视化方式理清各术语间的关联，并为关系附上来源引用。
无需写代码：用Microsoft Foundry门户搭建你的第一个AI智能体
无需编写代码，使用Microsoft Foundry门户从零搭建生产就绪的AI智能体：部署模型、构建agent、接入MCP工具、检查traces追踪并运行评估的完整可视化流程。
MCP 事件驱动扩展：让 AI Agent 摆脱聊天窗口束缚
MCP 核心维护者详解实验性扩展 Triggers and Events，让 AI Agent 摆脱聊天窗口、由 GitHub、监控、消息队列等外部事件驱动。文章解析 Pull、Push、Webhook 三种投递模式，并通过无服务器地震监测 Agent 演示事件驱动架构的落地方式。
MCP 2.0深度解析：无状态协议如何重塑AI Agent通信标准
MCP 2.0（Model Context Protocol）深度解析：从有状态到无状态的重大变革、extensions扩展机制、治理成熟化及未来agentic消息原语路线图。了解这一AI Agent通信标准如何演进。
GitHub MCP实战：新协议、Elicitation与无状态服务器如何落地
GitHub MCP维护者分享服务器、客户端与协议三端实战：新MCP规范落地、无状态服务器如何借助MRTR支持elicitation，以及Skills over MCP、Server Cards等新特性对生态的影响。
Hermes Agent 实测：会自我进化的开源 AI 助手
Hermes Agent 是一款能自我进化的开源 AI 助手，被视为更稳定易用的 OpenClaw 替代品。本文详解其 VPS 部署、Telegram 接入全流程，以及把工作流变成可复用技能的学习循环与自我修复机制。
Claude挑战循环真相：Wayfinder技能修复AI一次构建应用
解析Claude挑战循环（Challenge Loop）的运作原理与两大致命缺陷，以及如何用Matt Pocock的Wayfinder技能生成可验证规格文件，让AI代理一次性构建真实项目而非仅限游戏演示。
开源桌面端CC-HAHA上手：让AI自动操作你的电脑
开源桌面客户端 CC-HAHA 新增 computer use 电脑操控功能，让 AI 通过虚拟鼠标自动操作电脑。本文详解三步配置流程、实际效果演示，并分析不同模型在操作电脑能力上的差异与局限。
