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LangChain入门:为什么大模型应用离不开它
LangChain入门讲解:一句话理解它作为大模型应用开发框架的定位,剖析单一大模型在知识时效、外部交互、状态记忆上的三大局限,以及LangChain如何通过统一组件抽象和外部集成补齐能力,为RAG与Agent实战打基础。

LangChain文档为何劝退新手?本地模型与产品推广之痛
一位初学者吐槽 LangChain 文档对新手极不友好:本地模型(Ollama、llama.cpp)集成信息难找、LangSmith 产品推广充斥入门页、示例过度依赖云端 API。本文剖析这些痛点背后的开源文档维护困境。

AI Agent 开发入门指南:从概念到实战的完整学习路径
AI Agent 开发入门完整指南:从聊天机器人到智能代理的演进、Agent 与传统工具的区别、斯坦福小镇与 ChatDev 案例,以及基于 LangChain 的三阶段学习路径。适合零基础开发者建立 AI Agent 认知体系。

LangChain框架入门:从核心库到AI Agent开发全解析
LangChain是专为大模型应用开发设计的开源框架。本文详解LangChain Core、LangGraph、LangServe、LangSmith等核心库的分工,帮助开发者理解如何结合RAG与AI Agent搭建企业级智能应用。

LangChain 1.3 入门指南:大模型与Agent核心概念解析
LangChain 1.3入门教程:解析大语言模型的三大局限、框架的统一接口与模块化架构,以及LLM、Agent、DeepAgent与Harness架构的层级关系,助你理解大模型应用开发核心概念。

LangChain Deep Agents 与 MDA 有何区别?开发者困惑解析
LangChain 的 Deep Agents 与 MDA(托管深度智能体)到底有何区别?本文从 create_deep_agent 与 define_deep_agent 的差异出发,解析自托管与托管两种智能体部署模式的取舍,帮助开发者理清选择思路。

LangChain Agent 网页抓取:自建方案 vs 托管 API 实战对比
LangChain Agent 网页抓取该自建还是用托管 API?本文对比 Playwright/bs4 自建方案与 Firecrawl、context.dev 托管服务,分析成本、反爬维护与适用场景,帮你找到切换拐点。
教程攻略RAG技术入门:什么是检索增强生成?如何解决大模型幻觉问题
RAG(检索增强生成)是解决大模型幻觉问题的核心技术方案。本文介绍RAG的基本概念、工作原理,分析大模型幻觉产生的三大原因,并梳理从RAG基础到知识图谱RAG的完整学习路线,帮助你快速入门大模型应用开发。
教程攻略LangChain企业级开发入门:核心模块与调试工具详解
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教程攻略LangChain少样本提示词模板实战:FewShotPromptTemplate完整教程
详解LangChain FewShotPromptTemplate的核心参数、文本补全模型与聊天模型的少样本实现方法,包含批量文件重命名等实用场景,帮助开发者通过少样本学习提升大模型输出准确性。
教程攻略企业级RAG项目实战:从原理到部署全流程解析
深入解析企业级RAG检索增强生成项目的完整开发流程,涵盖RAG原理、LangChain框架实现、数据处理与检索优化、效果评估及云平台部署,助你掌握AI知识库应用核心技术。
教程攻略AI Agent开发入门:从概念到实战的完整学习路径
全面解析AI Agent开发入门路径,涵盖Agent核心概念、市场前景、LangChain框架学习、RAG知识库构建及实战项目开发,帮助开发者系统掌握智能代理开发技能。
教程攻略LangChain 1.0全景解读:架构、核心模块与学习路径
深入解析LangChain 1.0三层架构设计(LangChain、LangGraph、Deep Agents),详解Models、Tools、Memory等核心组件,梳理从语义搜索到多智能体协作的完整学习路径,助你快速掌握Agent工程开发。
教程攻略Harness Engineering:智能体开发必备架构详解
深入解析Harness Engineering(驾驭工程)的核心架构要素,包括多Agent协作、记忆管理、中间件设计与MCP集成,并介绍LangChain DeepAgent框架的企业级实战方案,帮助开发者系统掌握智能体开发的主流架构。
教程攻略Agent开发入门:3类形态×8大核心机制全拆解
系统拆解AI Agent开发的三大形态(自主型、协作型、编排型)与8大核心机制,涵盖规划、记忆、工具调用、多Agent通信等关键技术,附5阶段实战学习路径与主流框架选型建议,助你从零构建Agent开发知识体系。
教程攻略前端AI全栈开发实战:PNPM MonoRepo架构搭建多模态应用
详解前端AI全栈开发的工程化实践,从PNPM MonoRepo架构设计、TurboRepo构建优化到LangChain多模态应用完整链路,涵盖子包规划、AI引擎封装、Ollama模型调用等核心环节,助力前端开发者快速切入AI全栈赛道。
教程攻略吴恩达新课:构建数据库Agent智能体全解析
深度解析吴恩达与微软合作推出的Building Your Own Database Agent课程,涵盖LLM与SQL数据库交互、LangChain Agent框架、Function Calling、RAG表格数据检索等核心技术,助你掌握数据库智能体开发。
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LangChain在Interrupt大会上发布Agent开发全生命周期工具链,涵盖Deep Agents 0.6框架、SmithDB可观测性数据库、Context Hub记忆标准、LLM Gateway治理工具及LangSmith Engine智能助手,系统解决AI Agent从原型到生产的核心痛点。
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