共 355 篇相关文章

Google Chrome团队推出Modern Web Guidance项目,通过100+份权威指南文档以RAG技能形式注入编码智能体,解决AI编程中现代CSS/HTML知识滞后问题,提升代码质量与浏览器兼容性。

深入解析Microsoft Agent Framework实战开发,涵盖.NET智能体核心构建、工具调用、多Agent编排、Qdrant向量检索RAG,以及A2A、MCP、AGUI三大通信协议工程,助力C#开发者打造生产级Agentic AI系统。

详解如何通过MCP协议为AI接入Firefox浏览器和Burp Suite,实现自动化渗透测试。涵盖安装配置流程、JSON文件编写及实战技巧,让AI从静态分析升级为真实操控验证漏洞。

详解如何用GitHub Copilot的Power Platform Skills插件,通过自然语言生成、修改和调试Power Automate云端流,包含环境配置、Azure认证、实操演示及成本分析。

详解LangChain中AI Agent工具调用的完整流程,从@tool装饰器定义工具到接入Agent自动调用,包含计算器工具代码示例、安全注意事项及命名规范,帮助初学者快速上手Agent开发。

系统梳理大模型学习路线,从Python基础到LangChain、LlamaIndex两大框架,再到RAG、Agent、模型微调三大核心技能,最后通过实战项目完成闭环,助你三个月内掌握大模型应用开发能力。

详解Java工程师如何切入AI应用开发领域,通过Spring AI框架搭建企业级航空智能客服系统,涵盖RAG检索增强、Function Calling、角色预设、多轮对话等核心技术实战。

Embabel是一款基于Kotlin编写的JVM智能体框架,为Java/Kotlin开发者提供在熟悉技术栈中构建AI Agent的能力。本文深度解析其定位、技术优势及与Spring生态的协同价值。

Java后端工程师如何转型AI Agent开发?本文梳理AI能力从Chat到Agentic AI的演进路线,详解ReAct自主决策、MCP工具调用、多Agent协同编排等核心技术,助力后端开发者用Spring AI快速落地智能体应用。

深入解析LangChain 1.3生态四大核心模块(LangChain、LangGraph、DeepAgent、LangSmith),从环境搭建到快速构建第一个Agent,掌握工具调用、提示词模板与短期记忆等关键组件的实战用法。

深入解析MCP(Model Context Protocol)协议的核心原理与应用价值。了解MCP如何统一大模型工具调用标准,解决跨模型工具复用、Agent解耦等痛点,助力AI应用高效开发。

深度体验EgoLite Agent专用浏览器,对比Playwright MCP和Browser Use,解析Space工作空间隔离、脚本化操作、Skill沉淀等核心特性,帮你判断是否值得从现有工具迁移。

探讨AI Agent技能管理中手动调用与模型自动触发的设计思路,分析两种模式在误触发风险、上下文成本、工作流效率方面的优劣,并提供权限分级、动态加载等折中方案。

Brandfetch MCP通过MCP协议为AI Agent提供5000万+品牌的Logo、配色、字体等权威数据,解决AI生成设计稿时编造品牌资产的问题,支持Claude、Cursor等主流客户端。

Implant是一款开源VS Code扩展,将编辑器LSP等API暴露给AI编程智能体,让AI从文本生成走向直接操作编辑器,实现精确的符号跳转、安全重命名和诊断读取等能力。

Uncle Bob开源新项目swarm-forge,使用Clojure构建轻量级多AI智能体协调工具。本文解析其设计哲学、Clojure在并发编排中的优势,以及它对多智能体框架生态的意义。

深度解析Bunzee 3.0如何通过MCP协议为AI编程工具注入完整上下文,从市场分析、PRD、线框图到设计稿,用结构化工作流解决AI编码时的上下文缺失难题。

AgentConnect是一款开源AI智能体协作平台,支持Slack、GitHub、Discord等跨平台集成,提供精细化角色权限管理和多智能体协同机制,让AI像同事一样融入团队工作流。