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模型deepseek-v4.1-flash-1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek推出的Flash系列小版本迭代大语言模型,在推理、编码、智能体任务与图像理解方面进行了针对性增强,支持仓库级代码编辑与终端操作,输出更短更快

核心事实

时间轴 (近 90 天)

10月21日

第三方推理服务团队测试显示,V4.1 Flash 1017主要赢在输出变短:数学竞赛题输出中位数从1681个token降到1124个,最长推理链从3814降到1880,而正确率没有明显变化。

待验证50%
10月21日

官方费用对比图显示,新模型最高点花费2块多(77%位置),OPUS-5接近100块(70%左右)。

待验证50%
10月21日

官方公布的11项基准中,终端操作测试4.0版从31.2提升到42.3,深度软件工程测试1.1版从74.2提升到77.0,自动化测试达到60.5,智能体终极考试(Agent终极考试)为35.4。

待验证50%
10月21日

V4.1 Flash 1017最低推理档位输出790个token,比旧版近2000个token减少60%,且仍能答对题目。

待验证50%
10月21日

官方定价未变:输出8元/百万token,闲时半价(凌晨2点时段),权重开源允许商用;搜索和抓取接口5元/1000次,仅成功计费,单接口每秒5次,默认返回10条。

待验证50%
10月21日

与OPUS-5的对比中,V4.1 Flash 1017在11项中赢4项输7项,人类最后考试42.6对56.3,终端操作42.3对51.8。

待验证50%
10月21日

DeepSeek V4.1 Flash 1017于10月17日上线,距离上一版(9月10日发布)仅37天。

待验证50%
10月21日

有人在社区发帖称,使用Model Trace对DeepSeek V4.1 Flash 1017进行指纹测试,结果被识别为GPT-65 AllStar的概率高达90.71%。

待验证50%
10月20日

B站视频标题为“DeepSeek V4.1 Flash 1017 对比 Gemini 4 Argon”,但实际内容是关于哈耶克《通往奴隶之路》的解读,存在标题与内容错位。

待验证50%
10月20日

DeepSeek 4.1 Flash与Gemini 4 Argon是同期发布的两款大模型。

待验证60%

还有 40 条时间轴事件

全部知识事实 (20)

已验证

相比上一版本,DeepSeek V4.1 Flash 1017 完成任务的速度更快,输出也更短。

75%
已验证

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在 DeepSWE v1.1 上得分 77.0,超过 Claude Opus 5 的 74.0。

70%
已验证

V4.1 Flash在DeepSWE基准上以0.2分的微弱优势超过Opus 5

70%
已验证

DeepSeek v4.1 Flash 1017 已发布,并在技术社区引发了广泛关注,但官方披露的细节有限。

80%
已验证

V4.1-Flash-1017 在 DeepSWE 评测集上得分为 77.0 分。

65%
已验证

据AI泄露账号Lumina称,DeepSeek V4.1 Flash推出了Fast版本,但尚无官方公告与定价

65%
已验证

本次更新支持官方模型ID deepseek-flash,新建会话默认使用V4.1 Flash,但显式配置过的模型优先级更高

65%
已验证

Artificial Analysis评测显示DeepSeek V4.1 Flash在Intelligence Index得分40,超过V4 Pro成为DeepSeek新旗舰,采用原生多模态输入,输入激活参数8B、输出激活参数16B,以MIT许可开放

65%
已验证

V4.1 Flash处理输入时激活80亿参数,生成输出时激活160亿参数

65%
已验证

DeepSeek V4.1 Flash 采用 Causal Encoder-Decoder 非对称架构,总参数量为 552B

65%
已验证

DeepSeek V4.1 Flash于9月10日以MIT开源权重发布

65%
已验证

DeepSeek发布了DeepSeek-V4.1-Flash,该方法对KV缓存所需内存进行了大幅压缩

70%
部分验证

DeepSeek V4.1-Flash-1017 在 Terminal-Bench 4.0 基准上相比上一版本提升了 11 分。

75%
部分验证

在 Minecraft 沙盒游戏生成对比中,Kimi K3 耗时 2.5 小时、成本 35 美元,DeepSeek V4.1 Flash 1017 耗时 1.5 小时、成本 80 美分,便宜近 44 倍。

70%
部分验证

在World of AI Benchmark多领域综合测试中,V4.1 Flash 1017目前排名第10或第11位。

65%
部分验证

最大输出token数:MiniMax M3.1 Flash为512K,DeepSeek V4.1 Flash 1017为384K,Claude Haiku 5.5为128K。

65%
部分验证

按每千次修复任务计,Claude Haiku 5.5成本约$0.70,DeepSeek V4.1 Flash 1017约$1.35,MiniMax M3.1 Flash默认约$4.45、low档约$0.64。

65%
部分验证

V4.1 Flash 1017在Terminal-Bench 4.0上的得分从31.2%提升到42.3%,五周内相对提升35%。

65%
部分验证

在「骑自行车的鹈鹕」SVG 提示测试中,DeepSeek V4.1 Flash 1017 输出成本 23 美分,而 Opus 5.5 花费 6 美元,前者便宜约 26 倍,但 DeepSeek 耗时 1 小时,Opus 仅用 20 分钟。

65%
部分验证

在 World of AI Benchmark 的跨领域测试中,DeepSeek V4.1 Flash 1017 综合排名第 10 至 11 位。

65%

来源文章