[控场AI]

#智能体框架

共 15 篇相关文章

OpenAI Dots与Grok Bots会让LangChain/LangGraph过时吗?
·5 分钟

OpenAI Dots与Grok Bots会让LangChain/LangGraph过时吗?

OpenAI Dots 与 Grok Bots 等原生智能体正在吞噬 LangChain/LangGraph 的部分市场。本文分析确定性状态机、模型无关性、数据隐私等企业需求,探讨 2026 年代理框架与原生智能体的边界线。

阅读全文 →
阿里AgentScope 2.0详解:企业级多Agent框架核心能力全解析
·6 分钟

阿里AgentScope 2.0详解:企业级多Agent框架核心能力全解析

阿里AgentScope 2.0是面向生产环境的企业级多Agent开发框架。本文解析其三大核心能力:ReAct智能体循环模式、三维一体安全防线与系统性上下文管理,帮助开发者理解如何构建可控的智能体应用。

阅读全文 →
Loop工程的真相:AI自主智能体的维护困局
·9 分钟

Loop工程的真相:AI自主智能体的维护困局

海外开发者深度剖析Loop工程的维护困局:AI自主智能体的真正瓶颈不在模型,而在无法从错误中学习。文章解读自我harness、Minds概念及开源实验Gondola的内外双循环架构与实测表现。

阅读全文 →
DeepSeek Harness 开源:一切皆插件的 AI 智能体底座
·5 分钟

DeepSeek Harness 开源:一切皆插件的 AI 智能体底座

DeepSeek Harness 正式开源,以「一切皆插件」为核心理念,底层内核架构支持模型、工具、界面全模块化,兼容 20 多家大模型服务,一行命令即可启动本地 Web 界面,为开发者提供大厂级 AI 智能体底座。

阅读全文 →
Vercel首席软件官复盘:智能体构建从多智能体到文件系统的进化
·8 分钟

Vercel首席软件官复盘:智能体构建从多智能体到文件系统的进化

Vercel首席软件官Andrew在AI Engineer大会复盘智能体构建历程:从巨型提示词到多智能体链、单体记忆管理,再到受Cloud Code启发的文件系统智能体,最终催生开源框架EVE。深度解析智能体架构演进与垂直智能体的核心壁垒。

阅读全文 →
DeepAgents 框架解析:LangChain 生态的智能体新答案
·5 分钟

DeepAgents 框架解析:LangChain 生态的智能体新答案

DeepAgents 是 LangChain 团队推出的智能体框架,专注构建长周期、高稳定性的 AI Agent。本文解析它与 LangChain、LangGraph 的关系,并用 Spring Boot 类比帮你快速理解其生态定位。

阅读全文 →
Vercel智能体进化史:从翻车到翻倍的文件系统实战
·9 分钟

Vercel智能体进化史:从翻车到翻倍的文件系统实战

Vercel首席软件官Andrew复盘数据科学智能体D0从多智能体架构翻车到文件系统Agent评分翻倍的全过程,揭示Claude Code式文件系统、技能沉淀的关键作用,并解析新开源Agent框架EVE的设计理念。

阅读全文 →
Hermes Agent框架实战指南:从零搭建AI智能体
教程攻略
·8 分钟

Hermes Agent框架实战指南:从零搭建AI智能体

详解字节跳动Hermes Agent智能体框架的核心功能、环境部署、自定义工具开发及企业级应用实战,帮助开发者快速构建生产级AI Agent应用。

阅读全文 →
G-Rec:为Gemini CLI打造的开源智能体框架
产品体验
·7 分钟

G-Rec:为Gemini CLI打造的开源智能体框架

G-Rec是基于Gemini 2.5 Pro构建的开源智能体框架,支持Windows中文路径适配、人设设定系统和技能扩展机制,帮助开发者将Gemini CLI打造成功能丰富的AI编程助手,可免费使用Google每日额度零成本上手。

阅读全文 →
如何为AI Agent框架添加深度研究技能:NVIDIA技能化架构解析
深度解读
·6 分钟

如何为AI Agent框架添加深度研究技能:NVIDIA技能化架构解析

探讨NVIDIA提出的Deep Research Skill方案,解析如何将深度研究能力以技能模块形式嵌入Claude Code、LangChain等主流AI Agent框架,实现目标分解、多源检索、知识合成等专业研究能力。

阅读全文 →
TypeScript实现LangGraph:从零拆解AI Agent框架核心原理
教程攻略
·11 分钟

TypeScript实现LangGraph:从零拆解AI Agent框架核心原理

深入解析如何用TypeScript从零实现LangGraph核心设计思想,涵盖状态图驱动、节点化编排、ReAct模式等AI Agent开发范式,帮助前端工程师掌握智能体框架的底层原理与实战技巧。

阅读全文 →
微软Agent Framework核心开发者访谈:架构设计与演进全解析
观点碰撞
·10 分钟

微软Agent Framework核心开发者访谈:架构设计与演进全解析

微软智能体框架核心开发者Roger Barreto深度访谈,详解从Semantic Kernel到Agent Framework 1.0的演进历程、中间件架构设计、企业级稳定性策略及AI开发最佳实践。

阅读全文 →