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前英伟达高管：物理AI正处“乐高时代”
前英伟达高管Amulya Vishwanath在TechCrunch Equity播客中提出，物理AI正处在“乐高时代”，行业在等待机器人的ChatGPT时刻。她分析了硬件模块化、软件栈分层与数据短缺等挑战，并给出创业与投资建议。
估值14.5亿美元的Eka：物理AI模型让机械臂学会「人手」
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开源6自由度舵机机械手项目解析：基于HRI Hand改造，PLA刚性结构搭配TPU柔性指尖，提供STL与可编辑STEP文件，适合机器人教育、抓取实验与创客复现。
PaceVLA：自适应时间动作量化加速机器人执行
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Physical AI 落地指南：小团队如何用好仓储、实验室与农场机器人
Physical AI 正走向 5-50 人小团队。本文汇总 2026 年协作机械臂、移动机器人、实验室液体处理与农业机器人的真实价格区间，拆解仓储、实验室、农场三类落地场景的收益与风险，并给出 RaaS 数据归属、回本测算与试点起步的务实方法。
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HexaShell框架让视觉语言模型直接为机器人编写和调试代码。机器人首次抓取失败后自行生成修正脚本，十秒内完成任务。RLBench拾放任务三次尝试成功率78%，揭示VLM真实编程能力与深度估计、时序错误、令牌限制三大瓶颈。
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