#自监督学习

语言区分能力提升多语言语音模型的语言学习表现

研究发现，强化多语言自监督语音模型的语言区分能力，可缩小甚至消除其与单语言模型的性能差距，同时保留跨语言共享优势。基于英语/法语HuBERT实验，验证了辅助语言任务等干预手段的有效性。