#提示工程
共 24 篇相关文章

一句"不要猜测"让AI幻觉从71%降至20%
一项实验显示,在提示词中加入"Do not guess"(不要猜测)能将AI编造的虚假声明从71%降至20%。本文解析AI幻觉的成因、提示工程的低成本价值,以及对AI评测体系的启示。

斯坦福CS146S拆解:大模型从数据到智能体的完整训练流水线
斯坦福 CS146S 课程完整拆解大语言模型训练流水线:预训练、监督微调(SFT)、强化学习(RLHF)三阶段,以及思维链、RAG、Codex 编程等提示工程技巧,理解 AI 如何从互联网数据变成开发者的高效助手。

2026年高效使用大语言模型的实用指南
2026年如何高效使用大语言模型?本文从提示工程、长上下文、Agent工具调用到多模型协同,梳理告别原始用法的四大进阶方向,助你把LLM变成真正的生产力工具。
教程攻略Anthropic工程师提示Claude Code的四条核心规则
Anthropic工程师在AI Code Summit上分享了Claude Code的正确使用方法:构建可组合的Skills技能系统,而非单次提示。掌握技能架构、工具层构建和持续改进循环四条核心规则,让Claude Code越用越聪明。
教程攻略CLAUDE.md完全指南:三层级加载机制与最佳写法技巧
深入解析Claude Code中CLAUDE.md的向上遍历加载机制、三层级文件放置策略、@import导入与rules规则系统,以及具体可验证的写作原则,帮助开发者构建高效的AI协作配置。
教程攻略高效Claude.md文件编写指南:核心原则与最佳实践
深入解析claude.md文件的编写方法,涵盖内容结构、指令精简原则、渐进式披露策略等核心技巧,帮助开发者提升AI编程智能体的工作效率,避免常见误区。
教程攻略Karpathy四原则修复Claude Code三大痛点实战指南
详解Karpathy提出的四大LLM编程原则如何解决Claude Code错误假设、过度复杂化、越界修改三大痛点,包含安装方法、与G-Stack等框架对比及最佳组合实践。
产品体验GPT-5.1十大核心功能深度解析:从聊天工具到工作伙伴
深度解析GPT-5.1十大核心功能升级,包括双模式切换、项目代理、编程辅助、工具编排、24小时提示缓存等,帮助你理解如何将这些AI能力融入实际工作流,提升生产力。
教程攻略Codex使用指南:掌握Agent工作流的五个关键概念
Codex不是ChatGPT,而是一个在项目中循环观察和行动的Agent。本文通过Thread、Workspace、Tools、Patch、Verification五个关键词,教你掌握Codex的正确使用方式,避免常见误区,提升AI编程协作效率。
教程攻略Claude Skills 2.0完整教程:技能创建、评估与实战应用
深入解析Claude Skills 2.0的核心升级,包括两大技能类型、全新技能创建器、评估系统及冷邮件营销实战案例,帮助开发者构建可复用的AI自动化工作流,将任务通过率从40%提升至100%。
教程攻略Karpathy Skills:四条原则让AI编程助手告别过度工程化
Andrej Karpathy Skills 是一个轻量级行为规范方案,通过先思考再编码、简洁优先、精准修改、目标驱动四条原则,解决AI编程助手过度工程化、随意修改文件等常见问题,适用于Claude Code、Cursor等主流工具。
教程攻略OpenAI Codex实战教程:提示工程、代理技能与云自动化全解析
深入解析OpenAI Codex三大核心能力:提示工程优化代码生成质量,代理技能实现自主编程,云自动化打通CI/CD全链路。涵盖CLI、IDE集成和桌面应用三种使用方式,附完整Demo项目实战指南。
教程攻略提示工程实战指南:2026年Prompt优化核心技巧与避坑经验
基于2026年实战经验,系统讲解提示工程核心技巧:格式选择、系统消息优先级、角色设定、少样本学习、结构化输出等策略,帮助开发者写出高效Prompt,避免常见陷阱。
教程攻略DeepSeek R1使用教程:提示词技巧与实战指南(2025)
详解DeepSeek R1推理模型使用方法与提示词技巧,涵盖推理模型与通用模型区别、五种需求表达公式、SPECTRAL任务分解法、新手常见误区及知识唤醒策略,助你快速掌握DeepSeek R1高效用法。
产品体验AI前端设计实测:Opus 4.5靠一个Markdown技能文件逆袭登顶
实测对比Opus 4.5、Gemini 3 Pro、GPT 5.2三大AI模型的前端设计能力。Opus 4.5配合前端设计技能文件从最差逆袭为最佳,附技能文件配置教程、提示词技巧与完整测试结果。
科技前沿13万Star!Karpathy经验提炼的CLAUDE.md火爆GitHub
GitHub项目andrej-karpathy-skills仅凭一个CLAUDE.md文件斩获13万Star。该项目将Karpathy对LLM编码陷阱的洞察转化为Claude Code行为指南,解决AI编程中过度工程化、风格漂移等痛点,助力开发者显著提升AI编程质量。
教程攻略商用AI Agent开发指南:从零构建的7个关键步骤
详解商用AI Agent构建的完整流程,涵盖需求梳理、大模型选型、提示工程、Dify/Coze平台对比、数据存储、测试评估到部署发布七大步骤,助你快速打造可落地的智能体应用。
深度解读Harness Engineering详解:驾驭AI Agent的第三代开发范式
深入解析Harness Engineering(驾驭工程)的核心原理与实战方法。从信息层、约束层到自动化验证层,系统讲解如何有效驾驭AI Agent完成复杂开发任务,避免常见失败模式。
教程攻略7000+行AI工具系统提示词大全:开源项目深度解析与实战指南
深度解析GitHub开源项目system-prompts-and-models-of-ai-tools,汇集7000+行ChatGPT、Claude等主流AI工具系统提示词,涵盖提示工程最佳实践、安全护栏设计与实际应用场景,助力开发者快速构建AI应用。
教程攻略上下文工程实战指南:从提示工程到生产级AI系统的进阶之路
深入解析上下文工程(Context Engineering)核心概念与关键技术,涵盖RAG检索增强生成、长上下文管理、AI Agent上下文编排等实战方法,助你从提示工程进阶到生产级AI系统构建。