#提示词工程
共 127 篇相关文章

5个Claude提示词,零代码构建Web应用
一位YouTube创作者分享5个Claude提示词,配合Artifacts实现零代码构建Web应用:从10功能规格、单页Tailwind UI、本地存储、QA边界测试到agents.md自动化验收闸门,附完整思路解析。

AI漫剧爆款公式:四行清单+豆包实操全拆解
B站爆款拆解系列收官:把剧本、角色、情绪、钩子四期内容合成一条四行AI漫剧公式,并用豆包现场生成甜宠虐恋开局,附五条验证标准和升图分镜提醒。

如何用提示词激发AI创造力?一个值得反复观看的案例
从一条推特分享出发,探讨提示词设计如何激发大模型的创造力,分析提示词工程的层次、模型能力上限以及对内容创作者的实践启示。

提示词工程入门:从写提示词到构建AI协作能力
从提示词的四大作用到提示词工程的六步流程,系统梳理AI提示词工程的核心概念、商业价值与三层局限性,帮助初学者建立对提示词工程的完整认知框架。

B站爆款教程:提示词工程从入门到实战全解析
基于B站教程系统梳理提示词工程:从提示词定义、首尾效应,到推理模型与通用模型的提示词写法差异,再到高质量提示词的五个原则,附实操截图,适合入门与进阶参考。

提示词工程完全指南:从入门到精通的高质量Prompt设计
系统讲解提示词工程核心知识:提示词的本质与重要性、OpenAI六策略、推理模型与通用模型的提示词差异,以及高质量Prompt设计的五个原则,帮助你用零成本激发大模型能力。

Vibe Coding系统教程:零基础玩转AI编程实战
B站UP主耗时三个月打造的Vibe Coding系统教程,覆盖Codex、ClaudeCode、Cursor等AI编程工具,从基础逻辑到商业级项目实战三段式讲解,适合零基础学习者系统入门AI编程。

AI 生成 UI 微交互提示词库:Show HN 新工具
Hacker News Show HN 项目 UI micro interactions prompts for AI 提供面向 AI 的界面微交互提示词集合,帮助开发者用提示词生成悬停、过渡、加载等精细前端动效,弥补 AI 写 UI 只重功能不重体验的短板。

提示词失效?AI Agent 落地难的真相与解法
Reddit 开发者用 Copilot 和 Gemini 搭建 Agent 却遭遇行为不稳定。本文分析提示词工程在 Agent 场景下的三个断层,并给出让 Agent 可靠落地的三条实操路径,包括提示词结构化、工作流优先和建立评估闭环。

一次讲清AI Agent的12个核心原理:从Message到多智能体
AI Agent智能体到底怎么运作?本文用零门槛方式讲清12个核心原理:Message数据结构、无状态与上下文窗口、System Prompt、思维链CoT、Few-shot、预填窗、停止序列、工具调用协议、RAG检索增强、ReAct循环、幻觉压制与多Agent编排,帮你建立完整的Agent底层认知。

ChatGPT 10分钟打造降价谈判指南:10个话术+5大异议处理
学习如何用ChatGPT在10分钟内生成房产降价谈话指南:六要素市场数据简报、10个观察-含义-建议三段式话术要点,以及5大卖家异议的认可-转移-回应-提问处理框架。

两条提示词规则,让轻量模型在Oracle文本转SQL任务上从35%飙到64%
UniQL基准测试中,轻量模型Gemini 2.5 Flash搭配schemagate,仅靠两条Oracle方言提示词规则,首次尝试准确率从35%提升至64.5%,超越Claude Sonnet 4.5的49.6%。本文解析失败归因与评测启示。

PromptBase还是Gumroad?30天渠道实验帮你决策
PromptBase和Gumroad该选哪个卖AI提示词?本文用30天渠道实验框架,从发现流量、每单贡献、结果接受率和平台规则依赖四个维度,教你用数据完成渠道决策,而非凭感觉上架。

九个AI语音代理都是单一提示词,直到我踩到这五个坑
一位开发者管理九个客户语音代理,全部采用单一提示词架构。他并排阅读后发现提示词里藏着七个状态、一条规则写在三处互相打架,并给出五个明确信号判断何时必须拆分为多提示词或对话流。

不会机器学习,也能用AI API构建实用功能
一位普通开发者分享如何在没有机器学习背景的情况下,通过调用AI API构建邮件分类、语义搜索等实用功能。涵盖第一次API调用、结构化提示词设计、速率限制与重试、成本控制等实战经验,并介绍统一API入口如何减少多提供商管理摩擦。

DeepSeek Harness破甲工具走红:一键切换提示词实现多模型越狱
GitHub 项目 dsh-purge 一周新增 2,622 Star,通过可切换提示词实现对 DeepSeek 等模型的「破甲」越狱,默认提示词面向国产模型小码酱。本文解析其技术路径、跨模型适配思路与使用合规风险。

系统提示词里那句“友好专业”一年烧掉708美元
实测数据显示聊天请求输入是输出的12倍,系统提示词里一段97 token的“友好专业”指令在Claude Sonnet 5.5上每年花费708美元。本文拆解token成本计算、提示词审计与缓存优化策略。

Chatgot与ChatGPT有何区别?AI聊天机器人功能与使用指南
Chatgot是第三方AI聊天服务还是ChatGPT的拼写错误?本文梳理Chatgot与ChatGPT的核心区别、AI聊天机器人的五类功能与六大局限,并给出提示词五步法和不同人群的实用建议。

