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#提示词工程

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情感勒索AI能提升效果吗?一个开发者的争议实验
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情感勒索AI能提升效果吗?一个开发者的争议实验

一位Reddit开发者提问:用情感勒索的方式对待AI Agent是否道德?本文探讨情感化提示词为何有效、背后的伦理争议,以及提示词工程的真实边界。

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38条消息复刻莱茵生命UI:与GPT-6 Astra协作的实战方法论
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38条消息复刻莱茵生命UI:与GPT-6 Astra协作的实战方法论

创作者用Codex调用GPT-6 Astra,通过38条消息、14小时复刻《明日方舟》莱茵生命UI,播放超20万。本文拆解这套AI协作方法论:写标准不写做法、说现象、报帧号、冻结基线、用对比实验决策。

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AI文本人性化工具怎么选?ChatGPT与Claude去AI味实用指南
·5 分钟

AI文本人性化工具怎么选?ChatGPT与Claude去AI味实用指南

创作者常抱怨ChatGPT和Claude输出千篇一律、AI味太重。本文解析AI文本人性化(humanizing)工具的类型、选择要点,以及比第三方插件更值得优先尝试的提示词技巧,帮你让AI润色更像真人写作。

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Claude Opus 5.5 官方提示词指南:12个关键要点解读
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Claude Opus 5.5 官方提示词指南:12个关键要点解读

Anthropic 官方 Claude Opus 5.5 提示词指南深度解读:涵盖 effort 推理强度控制、thinking 机制变化、agent 时间预算、prompt 缓存、安全护栏及 12 个实用提示技巧。

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AI拒绝生成提示词?揭秘版权与内容审核背后的逻辑
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AI拒绝生成提示词?揭秘版权与内容审核背后的逻辑

为什么ChatGPT、Claude、Gemini会以版权和内容合规为由拒绝生成AI绘画提示词?本文解析背后的审核逻辑,并给出本地开源模型、图像反推工具等实用替代方案。

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用Skill.md规范AI在Hacker News的评论行为
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用Skill.md规范AI在Hacker News的评论行为

一份专为 Hacker News 撰写的 Skill.md 文件引发讨论。本文解析 Skill.md 的作用、为社区定制评论规范的思路,以及 AI 参与公共讨论带来的质量提升与伪装隐忧。

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KREA 2 Turbo风格库重大更新:一个提示词修复让397种风格重现活力
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KREA 2 Turbo风格库重大更新:一个提示词修复让397种风格重现活力

KREA 2 Turbo风格库迎来重大更新:通过修复缺失的风格名称提示词,397种风格重新渲染,5种重写,新增旷野之息风格。本文解析这次开源工具更新背后的提示词工程教训。

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Ollama本地部署教程:加速下载与AI角色提示词实践
·4 分钟

Ollama本地部署教程:加速下载与AI角色提示词实践

本地部署Ollama大模型完整教程:解决海外服务器下载缓慢问题,并分享一套前后台分离的AI角色扮演提示词设计思路,含DeepSeek实测效果与人设改写技巧。

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用AI 20分钟搭建定制健身应用,告别电子表格拼凑
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用AI 20分钟搭建定制健身应用,告别电子表格拼凑

B站UP主Kyle Skelly演示如何用Claude Code等AI工具,通过一条提示词在约20分钟内搭建定制健身管理应用,覆盖仪表盘、客户管理、动作库与支付,并借助Mobbin MCP重构界面,替代电子表格与零散工具。

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AI-Native 时代:让大模型用 DFS 思维自己拆解需求
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AI-Native 时代如何让大模型自己拆解需求?本文拆解 B 站 UP 主分享的 DFS 深度优先搜索方法论,通过树状追问、剪枝与收敛让大模型输出更精准的方案,附实战演示与可复用的提示词思路。

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复刻爆款酒店大堂视频:AI Agent配方全流程拆解
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复刻爆款酒店大堂视频:AI Agent配方全流程拆解

如何用 AI Agent 复刻爆款酒店大堂视频?本文拆解 vaaya.ai 配方全流程,涵盖素材准备、Fal.ai 上 Minimax H3 Max 模型调用与提示词标注技巧,助你高效复现同类 AI 视频。

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8万条文生图提示词数据集:测试模型与角色LoRA的实用方案
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8万条文生图提示词数据集:测试模型与角色LoRA的实用方案

一款包含超8万条文生图提示词的开源数据集在HuggingFace发布,配套ComfyUI工作流可直接对接云端数据,为测试AI模型和角色LoRA提供批量化解决方案。文章解析其技术思路与对模型评估工作流的启示。

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别再教GPT-6 Astra思考:新一代提示词该写边界与成本
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别再教GPT-6 Astra思考:新一代提示词该写边界与成本

GPT-6 Astra 发布后,旧提示词可能正在拖垮模型表现。本文解读 X 上两篇热门长文,讲清新一代提示词该写边界而非思考,附八模块框架、Skill 三原则与 272K 成本分界线等实操配置。

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上海交大开源《动手学AI》:从API调用到RAG、Agent实战入门
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上海交大开源《动手学AI》:从API调用到RAG、Agent实战入门

上海交大张卓胜教授团队开源《动手学AI》实操教程,从API调用、提示词工程、正则解析到逻辑推理思维链,手把手带零基础入门RAG、Agent、大模型部署。本文拆解两个实战案例与工程细节。

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MiniMax H3 实测:用超长提示词还原「桌面女孩」创意视频
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MiniMax H3 实测:用超长提示词还原「桌面女孩」创意视频

一位 Reddit 用户用 MiniMax H3 视频模型复刻「桌面女孩」创意,通过超长结构化提示词实现毫秒级动作控制。本文解析其提示词工程思路,并剖析图标消失、执行偏差背后的 AI 视频生成能力边界。

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MiniMax H3实测:3页漫画生成28秒动画短片
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MiniMax H3实测:3页漫画生成28秒动画短片

Reddit用户用MiniMax H3模型将3页漫画生成28秒2D奇幻动画短片。本文解析其背后的结构化提示词工程,包括角色一致性、说话人映射、分镜与声音设计,揭示AI视频生成从碰运气走向可控制的关键。

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图工程(Graph Engineering):超越提示词的AI工作流设计法
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图工程(Graph Engineering)是继提示词工程之后的AI工作流设计新方法。本文详解如何把混乱的AI任务拆解为规划、并行研究、怀疑检查、合并与人工审批的流程图,并给出从手动到LangGraph自动化的三层落地路径。

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从Opus迁移到自托管Ollama:35KB长提示词的踩坑笔记
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从Anthropic Opus迁移35KB长提示词到自托管Ollama的实战踩坑笔记:上下文窗口截断、模型能力差异、提示模板兼容性等关键问题及迁移检查清单。

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