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#DeepSeek

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DeepSeek研究员自白:亲手训练的AI即将取代自己
·5 分钟

DeepSeek研究员自白:亲手训练的AI即将取代自己

DeepSeek V4.1核心算子编写者刘胜宇发文自白:亲手训练的AI最快半年到一年将取代自己写算子的能力。他为何仍坚持优化模型?又为何担忧AI把世界推向赛博朋克式极端并选择开源?

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DeepSeek Harness 满月复盘:亮点、风险与未来路径
·11 分钟

DeepSeek Harness 满月复盘:亮点、风险与未来路径

DeepSeek Harness(DSH)发布满月复盘:从 Plugin 生态、Codex Kernel、插件安全风险到人员储备与云上 Agent 方向,深度分析这个 model+harness 一体化项目的亮点、短板与未来商业路径。

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开源项目实测:将DeepSeek等AI通过API接入WPS
·3 分钟

开源项目实测:将DeepSeek等AI通过API接入WPS

一个开源项目通过DSL方式将DeepSeek等AI模型接入WPS,实现文档内直接生成与改稿。实测一次性生成两千字约耗八千Token,支持多模型兼容与自定义配置,但需自备付费API。

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DeepSeek V4.1 Flash深度解析:编码器架构如何把推理成本压到几分钱
·9 分钟

DeepSeek V4.1 Flash深度解析:编码器架构如何把推理成本压到几分钱

DeepSeek V4.1 Flash通过重新引入编码器架构大幅降低推理成本,每任务仅需约0.27美元。本文深度解析其40层架构、KV缓存优化与实测对比,并延伸OpenAI攻克纳维-斯托克斯难题的争议、Anthropic放缓呼吁及Mistral创纪录融资。

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从零实现带记忆的AI Agent:Python+Flask+DeepSeek全栈实战
·4 分钟

从零实现带记忆的AI Agent:Python+Flask+DeepSeek全栈实战

本教程详解如何用 Python、Flask 和 DeepSeek API 打造带记忆机制的 AI Agent 聊天智能体,涵盖自主判断存储、按需读取记忆与跨会话持久化的完整实现思路,适合 AI 开发入门者实战学习。

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DeepSeek+RAGFlow本地部署个人知识库完整教程
·8 分钟

DeepSeek+RAGFlow本地部署个人知识库完整教程

详解如何用 Ollama 本地部署 DeepSeek 大模型,并通过 Docker 部署 RAGFlow 构建个人知识库。涵盖 RAG 技术原理、Embedding 作用、环境变量配置、完整部署三步流程及在线模型简化方案,小白也能上手。

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Mac Studio本地实测DeepSeek V4.1 Flash:本地大模型能跑多远
·7 分钟

Mac Studio本地实测DeepSeek V4.1 Flash:本地大模型能跑多远

在Mac Studio M3 Ultra上本地实测DeepSeek V4.1 Flash:550亿参数、N-gram机制、思考模式取舍与Deep SWE基准全解析,探讨本地大模型的能力边界与瓶颈。

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本地部署私人DeepSeek全攻略:联网+知识库+隐私安全
·7 分钟

本地部署私人DeepSeek全攻略:联网+知识库+隐私安全

手把手教你用Ollama、Chatbox、AnythingLLM搭建纯本地、可联网、带知识库的私人DeepSeek。涵盖蒸馏版模型选择、RAG知识库原理与API调用,隐私安全零门槛部署全流程干货。

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用DeepSeek+3款工具,5分钟生成专业PPT
·3 分钟

用DeepSeek+3款工具,5分钟生成专业PPT

手把手教你用DeepSeek生成PPT大纲,再通过通义、Kimi、扣子三款免费AI工具一键生成专业PPT,5分钟搞定演示文稿,附完整实操步骤。

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DeepSeek日语对话初体验:语气自然的多语言交互观察
·4 分钟

DeepSeek日语对话初体验:语气自然的多语言交互观察

B站演示显示DeepSeek已能用流畅自然的日语进行对话,语气得体、情感生动,还能中日文切换。本文观察其日语交互表现、拟人化情绪演绎与多语言能力的实际意义与局限。

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DeepSeek扒谱时喊"困了"?聊聊LLM思维链里的拟人化现象
·4 分钟

DeepSeek扒谱时喊"困了"?聊聊LLM思维链里的拟人化现象

B站UP主发现DeepSeek在扒谱、BPM识别任务的思维链中出现"困了""想睡觉"等拟人化表达。本文解析LLM为何会模仿疲劳、思维链如何放大拟人化现象,以及如何应对模型输出跑偏。

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DeepSeek Harness实战改造:打造低成本AI编程神器
·7 分钟

DeepSeek Harness实战改造:打造低成本AI编程神器

国外技术UP主分享如何改造DeepSeek官方harness,用Claude Code驾驭开源框架,配合Bright Data数据抓取与视觉模型,打造成本仅半分钱的AI编程工作流,实测比Claude Code更便宜。

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DeepSeek如何用低价血洗硅谷:一场AI定价权崩塌之战
·8 分钟

DeepSeek如何用低价血洗硅谷:一场AI定价权崩塌之战

DeepSeek如何以开源和超低价格冲击硅谷AI格局?本文梳理从「DeepSeek周一」市值崩盘到2026年V4发布的完整脉络,解析AI定价权崩塌、成本争议与巨头降价背后的真实威胁。

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DeepSeek v4.1 Flash本地部署真相:23秒才吐一个token
·10 分钟

DeepSeek v4.1 Flash本地部署真相:23秒才吐一个token

DeepSeek v4.1 Flash以MIT许可证和顶尖基准成绩引发本地部署热潮,但实测每token需23秒、510GB存储、1.9万美元集群四年才回本。本文拆解MoE架构下「选择性计算不等于选择性存储」的真相,帮你算清本地部署的真实成本。

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DeepSeek V4.1 Flash登顶AA新基准,超越Astra引热议
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DeepSeek V4.1 Flash登顶AA新基准,超越Astra引热议

DeepSeek V4.1 Flash在Artificial Analysis新推出的Intelligence Index v4.3私有基准上超越Astra登顶,同时引发社区对评测体系三天两改的争议讨论。

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一位中国AI用户的自白:Anthropic的指控缺了什么关键背景
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一位中国AI用户的自白:Anthropic的指控缺了什么关键背景

一位中国AI用户在Reddit逐条回应Anthropic对中国社区的指控,涉及DeepSeek请求转发、模型蒸馏、数万账户与VPN聚集等问题,补充了被主流叙事忽略的技术与市场背景。

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科技前沿

DeepSeek Harness 深度解读:一切皆插件的 Agent 框架

·1 分钟

DeepSeek Harness 深度解读:一切皆插件的 Agent 框架

DeepSeek Harness(简称 dsh)是 DeepSeek AI 于 2025 年开源的 Agent 框架(智能体框架),不是评测系统或 benchmark 工具。 核心定位: - 用于构建和运行 AI Agent(智能体)的开发框架 - 命令行工具名为 dsh,提供 Web UI(默认 http://127.0.0.1:3080) - 安装方式:npx @deepseek-ai/dsh web 或从源码构建 核心设计理念: - 「Everything is a plugin」(一切皆插件)—— 所有功能都以插件形式组织 - 基于 Cordis 框架驱动,Cordis 的理论基础来自论文《A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability》(时空可组合性的编程范式) - 强调组件的可组合性和模块化 技术架构: - 插件化架构:功能全部通过插件扩展,社区已有 7000+ 插件 - 支持并发子 Agent(有用户在 200+ 并发子agent场景下使用) - 提供 Web UI 界面进行交互 - 开源协议 MIT,

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Claude Code模型配置与费用对比:省钱实战攻略
教程攻略
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Claude Code模型配置与费用对比:省钱实战攻略

详解Claude Code中接入DeepSeek V4 Pro、Sonnet等模型的配置方法与实际费用对比,包含环境变量设置教程、中转方案选择及省钱策略,帮助开发者找到最具性价比的AI编程方案。

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